Python Matplotlib。如何在每次打印时使用相同的颜色？

我有以下代码：

导入matplotlib.pyplot作为plt
plt.图（figsize=[13,8]）
对于范围（10）内的x：
标签=预测标签[：len（预测）]
plt.scatter（tnse[：，0][labels==x]，tnse[：，1][labels==x]，label=x）
plt.图例（fontsize='large'）
产品名称（“MNIST预测”）
plt.show（）

我有

predict

-maxtrix，它是神经网络的输出，还有

pred\u label

，它是数字向量

[0..9]

代码应绘制如下内容：

确实是这样，但是每次我想画的时候，每组点都有不同的颜色。有没有办法让它们保持恒定的颜色

我试着用这个：

plt.scatter（tnse[：，0][labels==x]，tnse[：，1][labels==x]，label=x，c=x）

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但是它不起作用

您可以使用itertools循环10种颜色（每次运行时为每个类提供相同的颜色）。只需将

颜色

替换为要循环的颜色即可

导入itertools
colors=itertools.cycle（[colors]）
plt.scatter（tnse[：，0][labels==x]，tnse[：，1][labels==x]，label=x，color=next（colors））

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编辑：根据下面的评论

我经常使用的解决方案：

• 从颜色映射创建

  N

  颜色
• 为每个绘图指定颜色

以下是一个受您启发的简单示例：

将matplotlib.pyplot导入为pp
从numpy导入随机，linspace
#数据
x、 y=[]，[]
对于范围（10）内的uu：
x、 追加（random.rand（）+.1*random.rand（32））
y、 追加（random.rand（）+.1*random.rand（32））
#颜色
颜色=pp.cm.等离子体（linspace（0,1,10））
#密谋
pp.close（0）
pp.figure（0）
对于颜色，我使用拉链（颜色，范围（10））：
pp.plot（x[i]，y[i]，'o'，label=f“{i}”，mec=color，mfc=color）
pp.图例（）
pp.show（）

这将产生：

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在这种情况下，它们都是红色的。所有类别的颜色应不同，但每个绘图的颜色应相同