Python 如何使用机器学习从扫描的文档中提取指定的片段

我使用tensorflow对象检测api来训练图像。它成功地检测到了被标记的物体。 现在，我希望在文本提取中实现相同的概念。使用深度学习如何从文档中提取信息。例如，从简历中提取经验部分。我可以为经验创建数据集，并对其进行培训。 1.我想知道如何使用这个经过培训的模型从简历中提取内容

是否有任何方法可用于从扫描文档中提取指定信息

如何在这种方法中实现机器学习的概念

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如果我的逻辑是错误的。请帮我弄清楚。

Kaggle是查找此类数据集的最佳场所

检查链接：

出版物包括《纽约时报》、《布雷巴特》、《美国有线电视新闻网》、《商业周刊》 内幕消息，《大西洋》福克斯新闻谈话要点备忘录Buzzfeed新闻， 《国家评论》，《纽约邮报》，《卫报》，《国家公共广播电台》，《路透社》，《美国之音》，以及 华盛顿邮报

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