Python 为什么不'；matplotlib能识别我在xaxis上的时间戳吗？

现在，我正试图通过处理一个带有鸟巢外/内移动的数据集来弄清楚

Matplotlib

和

Pandas

是如何工作的。我成功地将完整的数据集绘制为带有xaxis时间戳的折线图

但是，当我试图将设定的间隔绘制为条形图（按小时分组）时，matplotlib不再将

xaxis

识别为时间戳，因此无法正确使用格式化程序和定位器（

HourLocator

等）

我的数据帧的索引是一个时间戳，但是当我使用

.groupby（）

函数时，它似乎失去了作为时间戳的属性

newdf=df[日期：（日期+远期*deltaday）]
bx=newdf['Movements'].groupby（pd.Grouper（freq='H'））.sum（）.plot.bar（）
xtick_locator=mdates.AutoDateLocator（）
xtick\u formatter=mdates.AutoDateFormatter（xtick\u定位器）
bx.xaxis.set_major_定位器（xtick_定位器）
bx.xaxis.set\u major\u格式化程序（xtick\u格式化程序）

运行此代码时，我收到以下错误消息：

ValueError:视图限制最小值-0.5小于1并且无效 Matplotlib日期值。如果传递的是非日期时间，则通常会发生这种情况 具有日期时间单位的轴的值“

这表示我的

xaxis

不再是

datetime

对象。当使用

xticks（）

获取我的

xticks

标签时，我得到以下信息：

文本（0,0，'2015-02-02 00:00:00'）

。。。

Text（47,0，'2015-02-03 23:00:00'）

它看起来像一个时间戳，但matplotlib不会将其识别为时间戳。如果没有任何专业知识，我相信它是

.groupby（）

谁是强盗

有没有更好的方法来绘制柱状图，并在设定的时间间隔内绘制每小时df['Movements']的总和？

---

（

df['Movements']

现在是每分钟的移动次数）

这不是matplotlib问题。我认为matplotlib条形图可以正常工作。但是熊猫条形图是分类的，不关心实际日期。这不是matplotlib问题。我认为matplotlib条形图可以正常工作。但是熊猫条形图是分类的，不关心实际日期。