在Python中使用多处理填充多个列表

我正在尝试提高一个函数填充多个列表的速度，这需要+150秒的时间。我设法通过多处理使它更快，时间缩短到+20秒，但我遇到了两个问题： 1-如何“停止”和“防止”多处理运行脚本的其余部分？ 2-是否有更快的方法（多线程、异步IO…）

期望输出：

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Hello

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当OP发布带有

regex

标记的问题时，他们应该指定他们使用的语言，因为不同的编程语言支持不同的正则表达式功能。类似地，它被认为是一个要求，当OP发布一个标有

multiprocessing

的问题时，他们应该指定他们在哪个平台下运行，因为在Linux和Windows下，默认情况下，多处理的实现方式完全不同。但很明显，您是在Windows下运行的，因为您的代码表现出症状

Windows基本上使用

spawn

方法来创建新进程，而Linux/Unix默认使用

fork

方法。当一个新进程被“分叉”时，它将继承与父进程处于相同状态的所有变量，并从“分叉”点继续执行。当一个新进程被“繁殖”时，没有任何东西被继承；创建新的地址空间，加载新的Python解释器，并从顶部重新启动程序。因此，在全局范围内声明的所有内容都将被重新执行（这就是为什么有必要将创建新进程的代码放在

中，如果uuuu name\uuuuuu=='\uuuuuu main\uuuu':

块中，以避免进入无限递归循环）。这就是为什么您的

print（“Hello”）

被反复执行的原因——您创建的每个新进程都将执行该语句，因为它是全局范围的。

print（“Hello”）

必须缩进到

下，如果您不希望它在子进程中运行，则必须缩进到
下。
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