一个简单的Python部署问题——一个痛苦的世界

我们有几个在Linux上运行的Python 2.6应用程序。其中一些是挂架web应用程序，另一些只是我们使用

nohup

从命令行运行的长时间运行的进程。我们还在开发和生产中使用

virtualenv

将这些应用程序部署到生产服务器的最佳方式是什么？

在开发过程中，我们只需将源代码树放入任何目录中，设置virtualenv并运行即可-非常简单。我们可以在生产中也这样做，也许这是最实际的解决方案，但在生产中运行

svn update

感觉有点不对劲。我们也尝试过

fab

，但第一次就没用了。对于每个应用程序，都会出现其他问题。考虑到我们试图实现的目标从根本上说非常简单，我觉得整个过程太难了。下面是我们希望从部署过程中得到的信息

我们应该能够运行一个简单的命令来部署应用程序的更新版本。（如果初始部署涉及到一点额外的复杂性，那没关系。）

当我们运行此命令时，它应该将某些文件从Subversion存储库或本地工作副本复制到服务器上的指定“环境”，这可能意味着不同的VirtualEnvironment。我们在同一台服务器上有应用程序的暂存版本和生产版本，因此它们需要以某种方式分开。如果它安装到站点包中，只要它工作，也可以

我们在服务器上有一些应该保留的配置文件（即，不被部署过程覆盖或删除）

其中一些应用程序从其他应用程序导入模块，因此它们需要能够以某种方式相互引用为包。这是我们遇到最多麻烦的部分！我不在乎它是否通过相对导入、站点包或其他方式工作，只要它在开发和生产中都能可靠地工作

理想情况下，部署过程应该自动安装我们的应用程序所依赖的外部包（例如psycopg2）

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真的是这样！这有多难？

看看是否有可复制的部署。

我一直在为我们的工作项目实施这一点。这涉及到几个不同的部分

首先，我们使用virtualenv.py的引导功能自定义virtualenv.py，以添加您自己的自定义后期创建函数和标志。它们允许我们定义常见的项目类型，还为我们提供了创建新virtualenv、从git存储库签出项目以及使用pip和requirements.txt将任何需求安装到virtualenv的单个命令 档案

因此，我们的命令如下所示： python venv.py——无站点包-g$git\u proj-t$tag\u num$venv\u dir

现在，这让我们完成了现有项目的初始签出。在我们工作和更新项目时，我们在每个项目中使用fabric命令来构建版本，然后部署它们：

我有一个fab命令：make_标记，它检查未使用的提交，打开需要更新版本字符串的文件，构建并上传sphinx文档，然后将最终标记提交到存储库

另一方面是fab deploy命令，它将通过ssh执行指定标记的git co，对任何新需求运行pip更新，运行所需的任何数据库迁移，然后重置web服务器（如果这是web应用程序）

以下是标记功能的示例：

你可以使用谷歌代码搜索浏览大量优秀的fabric文件。我知道我做了一些自用的作弊单

为了让事情顺利进行，它肯定很复杂，有几个部分。不过，一旦你让它运行起来，它的灵活性和速度就太棒了。

又一次投票支持fabric（尚未尝试构建）。我们已经成功地使用了几个月了

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如果您在面料方面遇到问题，另一种选择是。非常有效（即使对于非rails应用程序也是如此）。只是因为使用Ruby部署Python应用程序感觉很奇怪，才停止使用它；）

这真的不难。你主要需要和我一起玩

虽然学习buildout可能需要一点时间，但它是值得的，因为它可以减少重复设置中的痛苦

关于nohup:nohup方法不适合严肃的部署。我有很好的管理经验。它是运行生产python应用程序的优秀解决方案。安装起来很容易

下面是一些具体的答案

要部署的单个命令：Buildout就是答案。我们使用它已经有几年了，没有太多问题

通常情况下，这就像你检查源代码一样。然后运行buildout。此外，让安装程序复制到站点包中可能不是一个好主意。最好将环境分开

配置不会被覆盖

你可以考虑为普通包裹造鸡蛋。就像你可以为一个包（比如commonlib）构建一个egg，然后将它上传到你的代码库中。然后可以在buildout.cfg中将其指定为依赖项

Buildout能够构建与中央/顶级安装完全分离的最基本的软件包。然而，根据我的经验，如果将带有c扩展的python软件包作为操作系统软件包安装，那么就容易多了

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我将使用rsync从生产“prime”服务器向外同步到其他服务器，从“beta测试”平台向外同步到生产“prime”服务器

rsync的好处是只复制更改的文件，只复制部分更改的文件的一部分，并在所有计算机上验证完整性和相同的内容。一个部分通过并处于运行状态的更新

$ python <untarred_directory>/virtualenv.py venv

$ . venv/bin/activate

$ easy_install pip

$ pip install -e pkg1

$ cd pkg1
$ python setup.py develop

$ cd pkg1
$ python setup.py --help
$ python setup.py --help-commands