Python 如何将频率分数的权重分配给图表'；s边使用图形：：简单

如何使用graph:：Easy将权重或频率分数分配给图表的边缘

我有一个双曲线图及其频率的列表。我可以使用graph:：Easy轻松地创建一个仅包含bigram的（数学）图。输出正是我想要的。但是当我尝试“设置_属性”时，我得到一个错误，它说，“'frequency'不是一个有效的属性名”。我做错了什么？使用Graph:：Easy，如何使频率成为有效属性

#!/usr/bin/perl

# graph.pl - given a list of bigrams and their frequencies, output graphml

# require
use Graph::Easy;
use strict;

# initialize
my $graph = Graph::Easy->new;

# process the data
while ( <DATA> ) {

    # parse
    chop;
    my ( $nodes, $frequency ) = split( "\t", $_ );
    my ( $source, $target )   = split( ' ', $nodes );

    # update the graph
    my $edge = $graph->add_edge( $source, $target );

    # error happen here
    $edge->set_attribute( 'frequency', $frequency );

}

# output & done
print $graph->as_graphml();
exit;


# a set of bigrams and their frequencies
__DATA__
cds classroom   4
maximum registration    4
may want    3
anomalies within    2
resulting analysis  2
participants may    2
corpus without  2
journal articles    2
quickly learn   2
active reading  2
text mining     2
literally count     2
find patterns   2
14 million  2
digital humanities  2
humanities research     2

#/usr/bin/perl
#graph.pl-给定一个bigram及其频率列表，输出graphml
#要求
使用图形：：简单；
严格使用；
#初始化
my$graph=graph:：Easy->new；
#处理数据
而（）{
#解析
印章；
我的（$nodes，$frequency）=拆分（“\t”，$”；
我的（$source，$target）=分割（“”，$nodes）；
#更新图表
my$edge=$graph->add_edge（$source，$target）；
#这里发生了错误
$edge->set_属性（'frequency'，$frequency）；
}
#输出&完成
打印$graph->as_graphml（）；
出口
#一组二元图及其频率
__资料__
CD教室4
最高注册人数4
我想要3个
2小时内的异常情况
结果分析2
与会者5月2日
不含2的语料库
期刊文章2
快速学习2
主动阅读2
文本挖掘2
数到2
查找模式2
1400万2
数字人文2
人文研究2

我使用了这个模块，它似乎不接受任意的“属性”，而只接受一组预定义的属性。 显然，“频率”不是其中之一

我从样品中挑选了一个样品，并替换了你的样品

$edge->set_attribute( 'frequency', $frequency );

与

正如他们在示例中经常提到的

标签

print $graph->as_ascii();

然后打印：

+--------------+  2   +--------------+
|      14      | ---> |   million    |
+--------------+      +--------------+
+--------------+  2   +--------------+  2   +----------+
|   digital    | ---> |  humanities  | ---> | research |
+--------------+      +--------------+      +----------+
+--------------+  2   +--------------+  3   +----------+
| participants | ---> |     may      | ---> |   want   |
+--------------+      +--------------+      +----------+
...

这就是你想要的吗

---

最终，我发现了for Graph:：Easy。列表中列出了允许的属性。我非常确定有一种方法可以拥有自定义属性，因为模块有一个方法

对我来说，“最佳”答案是不要使用Graph:：Easy，而是使用Python模块：

---

唉，在与开发人员交换了一点电子邮件之后，我认为不可能使用Graph:：Easy向边添加任意属性。根据我的经验，Graph:：Easy更多地是关于输出图形，而不是生成graphml/XML。Python模块----可能更适合我的要求。@ericleasemorgan啊，好的。这看起来很合理。如前所述，我只是玩了一下，不知道您想要创建XML。属性在这里是有意义的。不要介意。感谢您为我展示了另一个有趣的模块。：-）

+--------------+  2   +--------------+
|      14      | ---> |   million    |
+--------------+      +--------------+
+--------------+  2   +--------------+  2   +----------+
|   digital    | ---> |  humanities  | ---> | research |
+--------------+      +--------------+      +----------+
+--------------+  2   +--------------+  3   +----------+
| participants | ---> |     may      | ---> |   want   |
+--------------+      +--------------+      +----------+
...

#!/usr/bin/python

# graph.py - given a CSV file of a specific shape, output graphml


# configure
DATA  = './data.csv'
GRAPH = './data.graphml'
LABEL = 'frequency'

# require
import networkx as nx
import csv

# initialize
g = nx.DiGraph()

# read the data
with open( DATA, 'r' ) as f :

    # initialize
    r = csv.reader( f, delimiter='\t')

    # process each record
    for source, target, frequency in r :

        # sanity check
        if len( source ) == 0 or len( target ) == 0 : continue

        # update the graph
        g.add_edge( source, target )    
        g[ source ][ target ][ LABEL ] = frequency

# output & done
nx.write_graphml( g, GRAPH )
exit()