Python 如何避免applymap（）中的NAN？

我正在尝试做一个简单的操作，将数据帧转换为标题库

有些NAN会导致错误，因此我想通过应用

str.title（）

来避免它们，前提是

不为null

但是，我得到的

语法无效

df= df.applymap(lambda x: x.title() if pd.notnull(x))
                                                                    ^
SyntaxError: invalid syntax

另一种尝试：

df= df.applymap(lambda x: x.title() if not pd.isnull(x))

SyntaxError: invalid syntax

这是一个问题，您还必须为

其他

（如果不满足条件）提供一个值

试试这个：

df=df.applymap（如果pd.notnull（x）else“”，则为lambda x:x.title（））

您可以用空白字符串填充缺少的值：

df = df.fillna("").applymap(lambda x: x.title())

pandas.Series.str.title

---

numpy.core.defchararray.title

---

运行

Series.str.title

df.apply(lambda x:x.str.title())

---

谢谢if语句是否总是需要一个

else

？@SCool否，但它不是一个真正的if语句，它是一个必须计算为某个值的表达式。为什么NaN的存在会导致错误？出于好奇，我认为str.title（）会忽略它们，哪一个更快：（1）将矩阵重塑为单列以应用str方法，而不是（2）对矩阵的每列应用str方法

from numpy.core.defchararray import title

title(df.to_numpy().astype(str))

df.apply(lambda x:x.str.title())