Python 是否可以手动创建labels.txt？

我最近将我的模型转换为tensorflow lite，但我只得到了.tflite文件，没有Android项目的labels.txt文件。那么，是否可以使用我用来分类的类创建我自己的labels.txt？如果没有，那么如何生成labels.txt？

您应该能够生成并使用自己的labels.txt。文件需要按照您在培训中提供的顺序包含标签名称，每行一个名称。

您应该能够生成并使用自己的labels.txt。文件需要按照您在培训中提供的顺序包含标签名称，每行一个名称。

安装TFLite Model Maker库后运行以下代码，并传递数据集进行分类：

data = ImageClassifierDataLoader.from_folder('folder/')
train_data, test_data = data.split(0.8)
model = image_classifier.create(train_data)
loss, accuracy = model.evaluate(test_data)
model.export('image_classifier.tflite', 'imageLabels.txt')

---

在Colab或本地运行时，标签文件将自动生成，其中包含每个子文件夹中的类别。

安装TFLite Model Maker库后运行以下代码，并将数据集传递给分类：

data = ImageClassifierDataLoader.from_folder('folder/')
train_data, test_data = data.split(0.8)
model = image_classifier.create(train_data)
loss, accuracy = model.evaluate(test_data)
model.export('image_classifier.tflite', 'imageLabels.txt')

---

在Colab或本地运行时，标签文件将自动生成，其中包含每个子文件夹的类别。

这里提到的

model.export（）

对我不起作用

model.export（export\u dir='models/'，tflite\u filename='model.tflite'，label\u filename='labels.txt'）

对我有效。请包括所需的导入，因为

ImageClassifierDataLoader

对您来说可能微不足道，但对初学者来说，这里提到的

model.export（）

对我无效

model.export（export\u dir='models/'，tflite\u filename='model.tflite'，label\u filename='labels.txt'）

对我来说很有用。请包括所需的导入，因为

ImageClassifierDataLoader

对你来说可能微不足道，但对初学者来说却不是