Python 乘以大熊猫中的浮点->；逗号消失的数字

我在应用熊猫的汇率时遇到了问题。 当某些数字包含逗号时，会将其转换为“nan”，例如：1789将被视为nan

我从代码开始：

import pandas as pd
usd_rate = 0.77
salary = pd.read_csv("salary.csv")

#create revenue clean (convert usd to gbp)
salary['revenue_gbp'] = salary.usd_revenue * usd_rate

所以我得到了这个错误：

TypeError:无法将序列与“float”类型的非整数相乘。

我读过，你不能用浮点数乘以列。因此，我将我的列转换为数字：

salary.net_revenue = pd.to_numeric(salary.usd_revenue, errors='coerce')
salary['revenue_gbp'] = salary.usd_revenue  * usd_rate 

现在我没有任何错误，但当我查看我的文件时，所有999.99以上的数字-因此包含逗号的数字-都放在“nan”下

我想这可能是翻译问题。。但我在这里感到困惑。。 有什么想法吗

---

非常感谢

美元收入可能还不是数字类型。试试这个：

工资['usd_收入]]=工资['usd_收入]。映射（浮动）

在实际线路之前：

---

工资['revenue\u gbp']=salary.usd\u revenue*usd\u rate

共享您的数据和列数据类型您的列工资['usd\u revenue']的数据类型是什么？你可以通过salary.usd_revenue.dtype来检查，它应该是一个float或int，但你的可能是一个文本字段，这就是为什么它会给出这个错误。如果CSV文件包含数字类型，你的代码对我来说是有效的。您的错误消息表明，

salary.usd_revenue

正在按顺序读取。你需要进一步解析它来提取你想要乘的数字。所以我已经检查了数据类型，我得到了：数据类型（'O'）？谢谢！我试过了，但得到了另一个错误：ValueError:float的文本无效（）：1767.260006我感到困惑在这种情况下，尝试使用salary['usd\u revenue']=pd.numeric（salary['usd\u revenue']）