Python 索引生成器 将熊猫作为pd导入 df=pd.DataFrame({'user':['Bob','Jane','Alice'], “收入”:[40000,50000,42000]})
我有一个过滤器列表:Python 索引生成器 将熊猫作为pd导入 df=pd.DataFrame({'user':['Bob','Jane','Alice'], “收入”:[40000,50000,42000]}),python,pandas,dataframe,indexing,Python,Pandas,Dataframe,Indexing,我有一个过滤器列表: f=['A','B','C'] 并希望获得所有数据,如: df[df.user.str.startswith(f)] 当然,这是行不通的,我在这里为搜索引擎写了一个错误,也许它会帮助一些人 >>> TypeError: ufunc 'invert' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported type
f=['A','B','C']
并希望获得所有数据,如:
df[df.user.str.startswith(f)]
当然,这是行不通的,我在这里为搜索引擎写了一个错误,也许它会帮助一些人
>>> TypeError: ufunc 'invert' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe''
使用:
输出
user income
0 Bob 40000
2 Alice 42000
从match的文档中:
确定每个字符串是否以正则表达式的匹配项开头
使用:
输出
user income
0 Bob 40000
2 Alice 42000
从match的文档中:
确定每个字符串是否以正则表达式的匹配项开头
你需要传递一个元组 从:
str.startswith(前缀[,开始[,结束]])
如果字符串以前缀开头,则返回True
,否则返回False
前缀
也可以是要查找的前缀元组。
输出:
user income
0 Bob 40000
2 Alice 42000
你需要传递一个元组 从:
str.startswith(前缀[,开始[,结束]])
如果字符串以前缀开头,则返回True
,否则返回False
前缀
也可以是要查找的前缀元组。
输出:
user income
0 Bob 40000
2 Alice 42000
谢谢你的回答。我接受你的回答,因为它更一般。谢谢你的回答。我接受你的回答,因为它更一般。谢谢!很抱歉“不接受”你的答案,我真的很喜欢你的解决方案!非常感谢。很抱歉“不接受”你的答案,我真的很喜欢你的解决方案!