Python 等高线图上的极限克拉贝尔

我正在尝试使用

matplotlib.pyplot

的

contour（）

函数绘制函数。我曾尝试将

clabel

添加到绘图中，但不希望为每个级别添加标签，只为前几个级别添加标签。通过各种演示和文档，我了解到以下内容：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def f(x1, x2):
    return (x2 - x1)**4 + 8 * x2 * x1 - x1 + x2 + 3

x1 = np.linspace(-2,2,1000)
x2 = np.linspace(-2,2,1000)

X1, X2 = np.meshgrid(x1, x2)
F = f(X1, X2)
F = np.clip(F, a_min=None, a_max=50)

contours = plt.contour(X1, X2, F, 50, cmap="rainbow")
print(contours.levels)
plt.clabel(contours, contours.levels[0:8], inline=True, fontsize=10, fmt="f = %1.1f", use_clabeltext=True)

plt.title('Q3a Solution')
plt.xlabel('x1')
plt.ylabel('x2')


plt.show()

在matplotlib版本2.1.2中运行时，代码可以工作，但是在版本3.0.0中运行相同的代码时会出现以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "Tutorial1.py", line 16, in <module>
    plt.clabel(contours, contours.levels[0:8], inline=True, fontsize=10, fmt="f = %1.1f", use_clabeltext=True)
  File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/pyplot.py", line 2496, in clabel
    return gca().clabel(CS=CS, *args, **kwargs)
TypeError: clabel() got multiple values for argument 'CS'

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“Tutorial1.py”，第16行，在
plt.clabel（等高线，等高线.levels[0:8]，inline=True，fontsize=10，fmt=“f=%1.1f”，使用\u clabeltext=True）
clabel中的文件“/usr/local/lib/python3.7/site packages/matplotlib/pyplot.py”，第2496行
返回gca（）.clabel（CS=CS，*args，**kwargs）
TypeError:clabel（）为参数“CS”获取了多个值

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我看了所有地方，但无法确定

clabel

的用法是否发生了变化，或者这是否是一个bug…

这是matplotlib 3.0.0中的一个bug，现在已经发布了。它将在即将发布的3.0.1版本中提供

请注意，这是一个只有

pyplot

的错误。使用面向对象方法时不会出现这种情况。 因此，它也不存在于环境中。请同时参考这个例子

这里最简单的修复方法是使用

axes

'方法而不是pyplot，即

plt.gca（）.clabel

而不是

plt.clabel

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def f(x1, x2):
    return (x2 - x1)**4 + 8 * x2 * x1 - x1 + x2 + 3

x1 = np.linspace(-2,2,1000)
x2 = np.linspace(-2,2,1000)

X1, X2 = np.meshgrid(x1, x2)
F = f(X1, X2)
F = np.clip(F, a_min=None, a_max=50)

contours = plt.gca().contour(X1, X2, F, 50, cmap="rainbow")
print(contours.levels)
plt.gca().clabel(contours, contours.levels[0:8], inline=True, fontsize=10, 
                 fmt="f = %1.1f", use_clabeltext=True)

plt.title('Q3a Solution')
plt.xlabel('x1')
plt.ylabel('x2')


plt.show()

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显示相同的错误消息，因此更有可能出现错误。@Mr.T始终从所使用的版本查看示例也会有所帮助。