Python 如何删除重复项

我有如下示例中的原始数据。在瞬间t1，变量的值为x1，当且仅当其值不等于x1时，应在瞬间t2记录该变量。有一种方法可以将python中dataframes中的值与之前的值进行比较，如果相同，则将其删除。我尝试了跟踪功能，但不起作用。请帮助

df
time                 Variable   Value
2014-07-11 19:50:20  Var1       10
2014-07-11 19:50:30  Var1       20
2014-07-11 19:50:40  Var1       20
2014-07-11 19:50:50  Var1       30
2014-07-11 19:50:60  Var1       20 
2014-07-11 19:50:70  Var2       50
2014-07-11 19:50:80  Var2       60
2014-07-11 19:50:90  Var2       70

编码：

for y in df.time:
    for x in df.Value:
        if y == y:
            if x == x:
                df1 = df.drop_duplicates(subset = ['time', 'Variable', 'Value'], keep=False) 
            else:
                df1 = df.drop_duplicates(['time', 'Variable', 'Value'])

预期产出：

df
time                 Variable   Value
2014-07-11 19:50:20  Var1       10
2014-07-11 19:50:30  Var1       20
2014-07-11 19:50:50  Var1       30
2014-07-11 19:50:60  Var1       20 
2014-07-11 19:50:70  Var2       50
2014-07-11 19:50:80  Var2       60
2014-07-11 19:50:90  Var2       70

---

当您对数据帧应用for循环或任何其他循环时，99%的情况下您做错了。您有什么想法吗？谢谢。那么，为什么我们只取了2个子集，而得到了3个子集呢？您不希望相同的变量具有相同的值。非常感谢。你的答案是可行的，但我的数据中有一个问题，在t3时刻，相同的var1，值3与值1相同，我想将值3保持在var1，在t3，因为它与t1不连续。我更新了我的数据。这是一个不同的问题，需要不同的答案。谢谢。我会提出另一个问题。

df.drop_duplicates(subset=['Variable','Value'],keep='first')
#                time Variable  Value
#2014-07-11  19:50:20     Var1     10
#2014-07-11  19:50:30     Var1     20
#2014-07-11  19:50:50     Var2     30
#2014-07-11  19:50:60     Var2     40
#2014-07-11  19:50:70     Var2     50