Python matplotlib更改jpg图像颜色

我正在使用matplotlib imread函数从文件系统读取图像。但是，当显示这些图像时，它会更改jpg图像的颜色。[Python 3.5、Anaconda3 4.3、matplotlib2.0]

# reading 5 color images of size 32x32
imgs_path = 'test_images'
test_imgs = np.empty((5,32,32,3), dtype=float)
img_names = os.listdir('test_images'+'/')
for i, img_name in enumerate(img_names):
    #reading in an image
    image = mpimg.imread(imgs_path+'/'+img_name)
    test_imgs[i] = image

#Visualize new raw images
plt.figure(figsize=(12, 7.5))
for i in range(5):
    plt.subplot(11, 4, i+1)
    plt.imshow(test_imgs[i]) 
    plt.title(i)
    plt.axis('off')
plt.show()

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它为所有图像添加了蓝色/绿色色调。有什么错误吗？

matplotlib.image.imread

或

matplotlib.pyplot.imread

将图像作为无符号整数数组读取。
然后将其隐式转换为

float

matplotlib.pyplot.imshow

以不同的格式解释数组

• 浮点数组在

  0.0

  （无颜色）和

  1.0

  （全色）之间进行解释
• 整数数组在

  0

  和

  255

  之间进行解释

因此，您有两个选择：

使用整数数组

test_imgs = np.empty((5,32,32,3), dtype=np.uint8)

将数组除以255。绘图前：

test_imgs = test_imgs/255.

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Matplotlib以RGB格式读取图像，而如果使用opencv，它将以BGR格式读取图像。 首先在RGB中转换.jpg图像，然后尝试显示它。

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它对我很有用。

我使用了：test\u imgs[I]=（mpimg.imread（imgs\u path+'/'+img\u name）*255）。astype（'uint8'）我认为这没有意义。imread为您提供一个整数类型的图像，其值介于0和255之间。如果你再乘以255，你会得到太大的值。