Python 将复杂列（类似字典）转换为多个列

我有一个数据框，有两行和一列：

import pandas as pd
raw_data = {'T': [[(0, 0.5), (1, 0.25), (2, 0.25)], [(1, 0.99)]]}
df = pd.DataFrame(raw_data, columns=['T'])

#T 
#[(0, 0.5), (1, 0.25), (2, 0.25)]
#[(1, 0.99)]

正如您所看到的，行是一种字典，我知道字典元素的最大数量（在我们的例子中，如果从0开始计算，则为3或2；）。 我想在这个数据框中创建另外三列T0、T1、T2，其中包含以下值：

T0   T1    T2 (df header)

0.5  0.25  0.25

0    0.99  0

• 可能有两行以上
• 可能会有更多的列，但这不会影响问题

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使用

列表理解

，然后转置，和：

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可能的重复我不认为它是重复的，我不明白它是如何解决我的问题的（特别是在熊猫身上）@Farhan.K-谢谢。

df=pd.concat([pd.Series(dict(x)) for x in raw_data['T']], axis=1).T.fillna(0).add_prefix('T')
print (df)
    T0    T1    T2
0  0.5  0.25  0.25
1  0.0  0.99  0.00