Python 在一个数组中平均每2个数据点创建一个新数组

我试图取数组中每2个值的平均值，并将新数据存储在新数组中

这是我所能做到的：

y1 = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])

avgy = [0]*(len(y1)//2)

for i in range (0, len(y1)-1):
    if (2*(1+i)<=len(y1)):
        avgy[i] = ( y1[i+2[i]] + y1[2+2*i] )/2

print(avgy)

y1=np.数组（[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]）
avgy=[0]*（len（y1）//2）
对于范围（0，len（y1）-1）内的i：
如果（2*（1+i）我认为这是一个简单的打字错误。
y1[i+2[i]]+y1[2+2*i]
应该是

y1[2*i] + y1[2*i+1]

Python列表从索引0开始

如果

我认为这是一个简单的打字错误，你可能需要调整你的

。
y1[I+2[I]+y1[2+2*I]
应该是

y1[2*i] + y1[2*i+1]

Python列表从索引0开始

你可能需要调整你的
，如果
一个整洁（如果有点棘手）的方法是以创造性的方式使用切片和
zip
——参见下面的控制台记录

#输入数据。
>>>y1=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
#看看偶数和奇数。
>>>y1[：：2]，y1[1:：2]
([1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
#使用zip将这两个五人列表转换为五个两人列表。
>>>邮政编码（*（y1[：：2]，y1[1:：2]））
[(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8), (9, 10)]
#对两人进行列表理解，得出平均值。
>>>[（a+b）/2.对于拉链中的（a，b）（（y1[：2]，y1[1:：2]））
[1.5, 3.5, 5.5, 7.5, 9.5]

如果列表的长度不能被二整除，这将崩溃。
一种简洁（如果有点棘手）的方法是创造性地使用切片和
zip
——请参阅下面的控制台记录

y1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

avgy = []
for i in range(0,len(y1),2):
    avgy.append((y1[i]+y1[i+1])/2)

print(avgy)

#输入数据。
>>>y1=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
#看看偶数和奇数。
>>>y1[：：2]，y1[1:：2]
([1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
#使用zip将这两个五人列表转换为五个两人列表。
>>>邮政编码（*（y1[：：2]，y1[1:：2]））
[(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8), (9, 10)]
#对两人进行列表理解，得出平均值。
>>>[（a+b）/2.对于拉链中的（a，b）（（y1[：2]，y1[1:：2]））
[1.5, 3.5, 5.5, 7.5, 9.5]

如果列表的长度不能被2整除，则会崩溃

y1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

avgy = []
for i in range(0,len(y1),2):
    avgy.append((y1[i]+y1[i+1])/2)

print(avgy)

这将给你一个平均值列表

y1 = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)]

avgy = ((y1 + np.roll(y1,1))/2.0)[1::2]

这将给你一个平均值列表

y1 = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)]

avgy = ((y1 + np.roll(y1,1))/2.0)[1::2]

编辑：此方法比使用for循环快20倍左右，比使用zip和列表理解快90倍左右

编辑：此方法比使用for循环快20倍左右，比使用zip和列表理解快90倍左右。
i+2[i]
应该做什么？这就是导致错误的原因。
i+2[i]
应该做什么？这就是导致错误的原因。