Python Keras 2.0与“相似性=Keras.layers.merge”（[target，context]，mode='；cos'；，dot#u axes=0）的等价物是什么`

Keras2.0已经删除了

Keras.layers.merge

，现在我们应该使用

Keras.layers.Concatenate

例如，我想知道“cos”和“dot_axis=0”arg的等价物是什么

similarity=keras.layers.merge（[target，context]，mode='cos'，dot\u axes=0）

我将如何在keras 2.0中编写它

我试过：

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相似性=点（[target，context]，axes=1，normalize=True）

我如何将下面的旧版本从

version 1+code

转换为新的

keras version 2.3.0

。 您提供了上述解决方案，但如果我需要使用outputshape如何才能做到这一点

from keras.layers import merge

merge(inputs=[question_enc_1, answer_enc_1], mode=similarity, output_shape=lambda _: (None, 1))

到现在为止，我已经皈依了

from keras import backend as K

K.dot([question_pool, answer_pool], output_shape=lambda _: (None, 1))

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我认为这里它不接受输出形状参数。

mode='cos'做了什么？它应该使它成为cos相似性函数。您可以使用

Dot

图层，并将

normalize

参数设置为

True

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