Python 解析返回为列表

我运行以下代码：

df = pd.read_excel(excel_file, columns = ['DeviceNumber','DeviceAddress','DeviceCity','DeviceState','StoreNumber','StoreName','DeviceConnect','Keys'])
df.index.name = 'ID'

def srch_knums(knum_search):
    get_knums = df.loc[df['DeviceNumber'] == knum_search]
    return get_knums

test = srch_knums(int(13))
print(test)

结果如下：

DeviceNumber DeviceAddress DeviceCity DeviceState StoreNumber StoreName DeviceConnect Keys ID
12     13 135 Sesame Street  Imaginary   AZ         410        Verizon     Here        On Sit

e

顺便说一句，在终点站看起来更漂亮。。。哈哈

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我想做的是进行价值测试并使用它的各个方面，即在我正在创建的gui的特定部分中打印它。问题是，访问test的各种列表值的语法是什么？TBH当我在gui中显示它时，我宁愿更改标签，并且想知道如何做到这一点，例如，进行测试[0]，它应该是设备编号（13）的值，并且能够将其分配给变量。也就是说，制作一个标签，上面写着“kiosk number”，然后在旁边打印一个变量分配测试[0]，等等。因为我宁愿自己格式化它，而不是从返回的奇怪打印输出。

如果你想返回标量值，首先通过测试列

col1

和列

col2

的输出进行匹配，然后

loc

是必需的，还添加了

next

和

iter

，用于在不匹配时返回默认值：

def srch_knums(col1, knum_search, col2):
    return next(iter(df.loc[df[col1] == knum_search, col2]), 'no match')

test = srch_knums('DeviceNumber', int(13), 'StoreNumber')
print (test)
410

如果需要列表：

def srch_knums(col1, knum_search, col2):
    return df.loc[df[col1] == knum_search, col2].tolist()

test = srch_knums('DeviceNumber', int(13), 'StoreNumber')
print (test)
[410]

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如果要返回标量值，首先通过测试列

col1

和列

col2

的输出进行匹配，然后需要

loc

，如果不匹配，还需要添加

next

和

iter

以返回默认值：

def srch_knums(col1, knum_search, col2):
    return next(iter(df.loc[df[col1] == knum_search, col2]), 'no match')

test = srch_knums('DeviceNumber', int(13), 'StoreNumber')
print (test)
410

如果需要列表：

def srch_knums(col1, knum_search, col2):
    return df.loc[df[col1] == knum_search, col2].tolist()

test = srch_knums('DeviceNumber', int(13), 'StoreNumber')
print (test)
[410]

更改行：

get_knums = df.loc[df['DeviceNumber'] == knum_search]

到

您不需要使用loc。

更改行：

get_knums = df.loc[df['DeviceNumber'] == knum_search]

到

你不需要使用loc