如何通过Python参数和kwargs？

虽然我对Python的*args和**kwargs有一个大致的理解（我想），但我很难理解如何将它们从一个函数传递到另一个函数。这是我的模型：

from pdb import set_trace as debug
from django.db import models

class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=30)

    def __unicode__(self):
        return u'%s' % self.name

    def save_name_for(self, *args, **kwargs):
        self.name = 'Alex'
        return self

    def save_name(self, *args, **kwargs):
        debug()
        self.save_name_for(self, args, kwargs)
        self.save()

我已将保存名称拆分为上面的两个函数。通过这种方式，我可以通过单元测试save_name_for方法来测试我通常将所有逻辑都放在save_name方法中的逻辑

当我在解释器中运行它并在save_name方法中停止时，正如我所期望的那样，我看到：

(Pdb) args
self =
args = (1, 2)
kwargs = {'last': 'Doe', 'first': 'John'}

(Pdb) args
self =
args = (<Person: >, (1, 2), {'last': 'Doe', 'first': 'John'})
kwargs = 

如果我随后进入save_name_for方法，我会看到：

(Pdb) args
self =
args = (1, 2)
kwargs = {'last': 'Doe', 'first': 'John'}

(Pdb) args
self =
args = (<Person: >, (1, 2), {'last': 'Doe', 'first': 'John'})
kwargs = 

---

。。。但它似乎不起作用。args[2]就是一切（我不明白这一点）。有没有类似python的方法可以做到这一点？

通过语法镜像参数语法传递它们：

self.save_name_for(*args, **kwargs)

---

请注意，您不需要传入

self

<代码>为保存名称已绑定。

在两种不同的情况下使用

*

和

**

运算符

当用作函数定义的一部分时

def save_name_for(self, *args, **kwargs):

args = (1, 2)
kwargs = {'last': 'Doe', 'first': 'John'}
self.save_name_for(*args, **kwargs)

它用于表示任意数量的位置或关键字 分别是论点。要记住的一点是，在 函数

args

将是一个元组，而

kwargs

将是一个 dict

当用作函数调用的一部分时

def save_name_for(self, *args, **kwargs):

args = (1, 2)
kwargs = {'last': 'Doe', 'first': 'John'}
self.save_name_for(*args, **kwargs)

*

和

***

充当拆包操作员

args

必须是 iterable和kwargs必须是dict-like。

args

将被解包并作为位置参数发送到函数，

kwargs

中的键/值对将作为 关键字参数。因此,

self.save_name_for(*args, **kwargs)

相当于

self.save_name_for(1, 2, last='Doe', first='John')

---

另请参阅，以获得示例解释。

如果有人感兴趣，我刚刚偶然看到这篇文章，其中更详细地描述了Martijn在下面给出的答案：我想知道，为什么它们在Python日志代码中做得不同：-在调用

self\u log

@JustAMartin时，在

args

之前缺少

*

，因为期望值作为一个序列、一个参数插入到日志消息中。它不希望这些作为单独的参数。

method（*args，**kwargs）

模式不适用于此，因为不打算对方法签名进行阴影处理，

Logger.\u log（）

是一个内部方法，public

Logger.info（）

不需要假装它接受相同的参数。