Python 在帧上迭代以删除列

以下for循环在两个数据帧上迭代无效：

for frame in [df_train, df_test]:
    frame = frame.drop('Embarked', axis=1)

我没有收到错误消息，但两个数据帧中没有删除列“已装载”。为什么？

来自

帮助（frame.drop）

：

现在，您只需创建新对象并将其命名为

frame

，这不会影响列表中的任何内容。您可以使用

inplace=True

来影响原始对象：

for frame in [df_train, df_test]:
    frame.drop('Embarked', axis=1, inplace=True)

从

帮助（frame.drop）

：

现在，您只需创建新对象并将其命名为

frame

，这不会影响列表中的任何内容。您可以使用

inplace=True

来影响原始对象：

for frame in [df_train, df_test]:
    frame.drop('Embarked', axis=1, inplace=True)

---

我有pandas 0.12.0，其中drop（）显然没有内置选项。我更新到了0.13.0，现在可以正常工作。如果我有几个数据帧，并且我希望对每个数据帧应用相同的操作集，而这些操作不支持

inplace=True

？有没有办法更改for循环中的原始数据帧？例如，与迭代两个帧并更改For-loop中数据帧的内容相比，

df_train[df_train>1]=1

和

df_test[df_test>1]=1

通常不同的问题应作为新问题打开。使其他人更容易找到问题，无论是想要帮助的人还是有相同问题的其他人。抱歉，现在被问到了。我有pandas 0.12.0，其中drop（）显然没有内置选项。我更新到了0.13.0，现在可以正常工作。如果我有几个数据帧，并且我希望对每个数据帧应用相同的操作集，而这些操作不支持

inplace=True

？有没有办法更改for循环中的原始数据帧？例如，与迭代两个帧并更改For-loop中数据帧的内容相比，

df_train[df_train>1]=1

和

df_test[df_test>1]=1

通常不同的问题应作为新问题打开。使其他人更容易找到问题，无论是想要帮助的人还是有相同问题的人。对不起，现在被问到了。