Python 在数据框中添加缺少的天数

我需要在“天”列中填写缺少的天：

    id  month   day trans
0   0     8     1   9
1   0     8     2   5
2   0     8     3   10
3   0     8     4   6
4   0     8     6   4
5   0     8     8   4

我正在寻找输出：

    id  month   day trans
0   0     8     1   9
1   0     8     2   5
2   0     8     3   10
3   0     8     4   6
4   0     8     5   NAN
5   0     8     6   4
6   0     8     7   NAN
7   0     8     8   4

---

我认为最好的处理方法是构建一个包含输出的所有[month，day]值的熊猫df，然后在[id，month，day]键上合并第一个df。

使用reindex（）

在你的评论之后

  mux = pd.MultiIndex.from_product([df['id'].unique(),[1,2,3,4,5,6,7]], names=['id','day'])
df1=df.set_index(['id','day']).reindex(mux).reset_index()   
df1[['month','id']]=df1[['month','id']].ffill()



id  day  month  #trans
0   0    1    8.0     9.0
1   0    2    8.0     5.0
2   0    3    8.0    10.0
3   0    4    8.0     6.0
4   0    5    8.0     NaN
5   0    6    8.0     4.0
6   0    7    8.0     NaN

---

使用上采样

df['date']=df.apply（λx:datetime（2020年，x['month']，x['day']），axis=1）
df=df.set_索引（“日期”）
#上采样
df_daily=df.resample（'D'）.asfreq（）.reset_index（）
#重新分配月份和日期
df_daily['month']=df_daily.date.dt.month
df_daily['day']=df_daily.date.dt.day
df_daily['id']=df_daily['id'].fillna（method='ffill'）.astype（int）
每日[日期]

你如何处理

2月

月？在这种情况下，我只处理8月、9月和10月。所有组的天数是否相同，或者可以不同？如果它们不同，下一组中有4天会发生什么？你能稍微修改一下这个例子吗？我得到以下错误：ValueError：无法从重复的轴重新编制索引。在day列中可能有重复的天。如果是这样，解决方案是使用至少两个列来转换不同的类别。在这种情况下，让我们添加

id

mux=pd.MultiIndex.from_product（[df['id'].unique（），[1,2,3,4,5,6,7]]，names=['id'，'day']）

和

df.set_index（['id'，'day']）。reindex（mux）

是否有帮助，愿意帮助进一步感谢，请投票支持答案，以便人们将来可以自信地使用你的问题和我的答案。请投你一票

  mux = pd.MultiIndex.from_product([df['id'].unique(),[1,2,3,4,5,6,7]], names=['id','day'])
df1=df.set_index(['id','day']).reindex(mux).reset_index()   
df1[['month','id']]=df1[['month','id']].ffill()



id  day  month  #trans
0   0    1    8.0     9.0
1   0    2    8.0     5.0
2   0    3    8.0    10.0
3   0    4    8.0     6.0
4   0    5    8.0     NaN
5   0    6    8.0     4.0
6   0    7    8.0     NaN