python dict.update vs.subscript添加单个键/值对

每学期至少有一名Python学生使用

dict.update（）

添加一个键/值对，即：

mydict.update({'newkey':'newvalue'})

而不是

mydict['newkey'] = 'newvalue'

我不教这种方法，也不知道他们在哪里找到了这样的例子，但我告诉他们不要这样做，因为它效率较低（可能会创建一个新的2元素dict），而且因为它不标准

老实说，我能理解使用可视方法而不是这种语法的愿望——它可能感觉与其他方法调用更一致。但我认为这看起来像是一个新手的做法

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在这一点上，有人能提供什么智慧吗

直接更新密钥的速度是原来的三倍，但YMMV：

$ python -m timeit 'd={"k":1}; d.update({"k":2})'
1000000 loops, best of 3: 0.669 usec per loop

$ python -m timeit 'd={"k":1}; d["k"] = 2'
1000000 loops, best of 3: 0.212 usec per loop

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有些人认为[]=在面向对象语言或其他任何语言中都不是有效的语法元素。我记得几十年前在APL语言开发公司工作时听到过这个观点。这种语法是Fortran的一种保留

我个人并不赞同这种观点，我对索引分配非常满意。但也有人认为，真正的方法调用更好。当然，有多个解决方案总是好的

编辑：

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这里真正的问题是可读性，而不是性能，索引赋值一直存在，因为许多人发现赋值更容易阅读，即使理论上不太正确。

基准测试表明您对其性能影响的怀疑似乎是正确的：

$python-m timeit-s'd={“key”：“value”}'d[“key”]=“value”'
10000000个回路，最好为3个：每个回路0.0741 usec
$python-m timeit-s'd={“key”：“value”}'d.update（key=“value”）'
1000000个循环，最好3个：每个循环0.294 usec
$python-m timeit-s'd={“key”：“value”}'d.update（{“key”：“value”}）'
1000000个循环，最好3个：每个循环0.461 usec

也就是说，在我的机器上，速度大约慢六倍。然而，如果您需要最高性能，Python已经不是一种您会使用的语言，因此我建议您在这种情况下使用可读性最好的语言。对于许多事情来说，这将是

[]

的方式，尽管

update

在这种情况下更具可读性：

configuration.update(
    timeout=60,
    host='example.com',
)

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…或类似的问题。

你的问题是什么？你是在问这样使用

update

是否是个好主意还是坏主意？是的，原因是什么。这不是一个教学问题。问题在于这种方法是否低效、不可取等等。教学部分只是一些背景。谢谢你的评论，那有什么区别呢？@CristianCiupitu:没有。堆栈溢出是针对特定的编程问题，这就是（

[]

vs

update

）。Programmers.SE在其常见问题解答中明确指出，它与“实现问题或编程工具”无关。有趣的是，7年后，关闭的原因似乎是虚假的，而问题都与编程有关。好吧，这就解决了，谢谢！我需要开始使用TimeIt执行索引更新所花费的时间在任何有意义的应用程序中都是无关的。[]=s的可读性更为重要。我觉得更新版本不太明显。@PeterWooster:我同意可读性更重要，但我个人认为

更新

更可读。但你可能从未编写过Fortran:）@PeterWooster:非常正确。@PeterWooster:这不是我更喜欢

更新的原因。我更喜欢
更新
，因为它不会在每一行重复
配置
，引用也更少。