python支持多索引数据帧选择

虽然我在这个话题上发现了很多问题，但我找不到解决这个问题的方法

我正在玩这个CSV文件，它包含了世卫组织TBC dat的子选择：

这提供了一个格式良好的数据框，按国家和年份排序，显示其中一个参数

现在，对于这种情况，我想要所有可用年份中每个国家“param”的平均值。使用

df.mean（）

显然，我可以使用循环来实现这一点，但我想有一种更聪明的方法。但是怎么做呢？
如果我理解正确，您希望将级别传递给函数：

In [182]:

df.mean(level='country')
Out[182]:
                                                             param
country                                                           
Afghanistan                                           8391.312500 
Albania                                               183.888889  
Algeria                                               8024.588235 
American Samoa                                        1.500000    
....
West Bank and Gaza Strip                              12.538462   
Yemen                                                 4029.166667 
Zambia                                                13759.266667
Zimbabwe                                              12889.666667

[219 rows x 1 columns]

对不起，你想要的是df.mean（level=0）

？是的，这正是我想要的。。。谢谢

In [182]:

df.mean(level='country')
Out[182]:
                                                             param
country                                                           
Afghanistan                                           8391.312500 
Albania                                               183.888889  
Algeria                                               8024.588235 
American Samoa                                        1.500000    
....
West Bank and Gaza Strip                              12.538462   
Yemen                                                 4029.166667 
Zambia                                                13759.266667
Zimbabwe                                              12889.666667

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