Python Sympy Subs、Replace和Xreplace不使用表达式

我试图替换一个表达式，它是一个已解方程组的输出，并且得到了错误

q,a,b,c=symbols('q,a,b,c')
def p(q):
    return a-b*q
some_equation=eqn1-eqn2
new_equation=sol(some_equation,q)

新方程式回报率

[(a-c)/(2*b)]

---

当我使用p（q）.subs（q，新的_方程）时，我得到p（q），无论我做什么，返回给我一个类型错误。Xreplace抛出一个Sympify错误。任何关于如何使用简单sub的建议？

Symphy的

solve

总是返回一个Python解决方案列表。一般方程可以有零解、一解或多解

subs

需要列表中的一个具体值，它不能作为一个整体使用列表。因此，您需要遍历列表来进行替换。如果您确定只有一种解决方案，则可以使用

解决方案[0]

：

从sympy导入符号，求解，等式
q、 a，b，c=符号（'q a b c'）
def p（q）：
返回a-b*q
某些_方程=p（q）-c
解=解（某些方程，q）
打印（“解决方案：”，解决方案）
对于sol in解决方案：
打印（“q=，sol，”-->p（q）=，p（q）.subs（q，sol）的解决方案）

输出：

solutions: [(a - c)/b]
solution for q = (a - c)/b  --> p(q) = c

solutions: [(-b + sqrt(4*a*c + b**2))/(2*a), -(b + sqrt(4*a*c + b**2))/(2*a)]
solution for q = (-b + sqrt(4*a*c + b**2))/(2*a)  --> p(q) = c
solution for q = -(b + sqrt(4*a*c + b**2))/(2*a)  --> p(q) = c

请注意，除了将

p

作为q的函数编写外，还可以直接将其作为sympy表达式编写：

p=a-b*q

。还请注意，尽管您可以将方程写成

some_方程=p（q）-c

，但sympy编写此类方程的标准方法是

some_方程=Eq（p（q），c）

这里是另一个例子，它有两个解决方案。它还使用了

simplify（）

，因为在默认情况下，更复杂的表达式只会简化一点点

p=a*q**2+b*q
一些方程=Eq（p，c）
解=解（某些方程，q）
打印（“解决方案：”，解决方案）
对于sol in解决方案：
打印（“q=，sol，”-->p（q）=”，p.subs（q，sol）.simplify（）的解决方案）

输出：

solutions: [(a - c)/b]
solution for q = (a - c)/b  --> p(q) = c

solutions: [(-b + sqrt(4*a*c + b**2))/(2*a), -(b + sqrt(4*a*c + b**2))/(2*a)]
solution for q = (-b + sqrt(4*a*c + b**2))/(2*a)  --> p(q) = c
solution for q = -(b + sqrt(4*a*c + b**2))/(2*a)  --> p(q) = c

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