Python 将Timedelta从数据帧转换为秒值

我在pandas.DataFrame中有一个列，标题为

Residuals

，它的格式是

timedelta

（

00:00:01.14611

）。我在

残差

列中列出了47个值，我需要将它们全部转换回一个秒值（即

1.14611

）。我尝试了

pd.to_numeric（df['resident'].dt.seconds，downcast='integer'）

，但没有成功，还有一些其他方法

任何输入都将不胜感激，因为我对使用Python和dataframes非常陌生。谢谢

请查看文档。它本质上是两个

datetime.date

/

datetime.datetime

对象的区别

此代码片段将很容易解释您想如何解决问题：

>>>from datetime import datetime
>>>d1 = datetime.now()
>>>d2 = datetime.now()

>>>d2-d1
datetime.timedelta(0, 8, 14319) 
>>>(d2-d1).total_seconds() 
8.014319

您应该尝试执行

df[“剩余”].dt.total_seconds（）

编辑：

请看一下文档。它本质上是两个

datetime.date

/

datetime.datetime

对象的区别

此代码片段将很容易解释您想如何解决问题：

>>>from datetime import datetime
>>>d1 = datetime.now()
>>>d2 = datetime.now()

>>>d2-d1
datetime.timedelta(0, 8, 14319) 
>>>(d2-d1).total_seconds() 
8.014319

您应该尝试执行

df[“剩余”].dt.total_seconds（）

编辑：

---

df['restrain'].dt.total_seconds（）

是您想要的。@nf95请再次检查列的数据类型

df['restrain'].dt.total_seconds（）

是您想要的。@nf95请再次检查列的数据类型。这个方法给了我一个属性错误。AttributeError:只能对datetimelike使用.dt访问器values@nf95请使用更新的解决方案。如果helpedit仍然给我一个与.total_seconds（）函数有关的属性错误，请向上投票。“Series object has no attribute”@nf95我使用lambda表达式添加了另一个解决方案seems您实际上没有一系列的timedelta。检查数据类型不幸的是，这个方法给了我一个属性错误。AttributeError:只能对datetimelike使用.dt访问器values@nf95请使用更新的解决方案。如果helpedit仍然给我一个与.total_seconds（）函数有关的属性错误，请向上投票。“Series object has no attribute”@nf95我使用lambda表达式添加了另一个解决方案seems您实际上没有一系列的timedelta。检查数据类型