Python 如何转换Tensorflow lite'；s从解释器的输出。将张量（输出详细信息[0]['；索引'；]）转换为分数、x、y坐标？

我正在使用网络摄像头的实时反馈实现Tensorflow lite姿势检测

我熟悉使用javascript的Posenet实现

我打电话时正在等你 输出数据=解释器。获取张量（输出详细信息[0]['index']）

我将得到与posenet javascript版本返回的相同大小的数组。我得到的是一个（1,23,17,17）大小的数组

如何将该输出数组转换为类似于posenet网站中的输出数组

我试图使用此人Java实现中的代码片段，但它似乎无法正常工作：