Python 基于OpenCV的图像斑点检测

我想为图像上的每个白色区域获取一些描述符，以过滤这些区域并单独使用它们。我怎么做

我已经读过了，但是仍然不能用我的简单图像得到任何结果

这是我用python编写的代码

img = cv2.imread("map.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
params = cv2.SimpleBlobDetector_Params()
params.blobColor = 255
params.filterByColor = True
params.minArea = 16
params.filterByArea = True
detector = cv2.SimpleBlobDetector_create(params)
keypoints = detector.detect(255 - img)
len(keypoints)
# 0

OpenCV 3.1.0

图像是灰度的

UPD：代码在@api55发表评论后更新

我想为图像上的每个白色区域获取一些描述符，以过滤这些区域并单独使用它们。我怎么做

我的目标可以通过

sklearn.measure.label

实现。此函数用于为每个连接区域返回具有相同形状和标签的numpy数组

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但无论如何，OpenCV的SimpleBlobDetector为什么不能工作还不清楚。

我也遇到了同样的问题。我必须删除fiterbyarea参数：

params.filterByArea = False

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您需要传递blob参数，将blobColor设置为255，并将“按颜色过滤”设置为true。默认情况下，它尝试在白色背景中查找黑色斑点。或者你也可以把颜色颠倒过来image@api55我已经更新了代码（也在帖子中），但仍然没有结果，我还将minArea参数更改为一些小参数，比如16（大约4x4像素）。在本教程中，它说“按颜色过滤”不起作用（不确定您的版本）。。。。您可以尝试反转图像colors@api55无任何更改请尝试（更新的）代码尝试浏览blob检测。