Python 类型错误：'；numpy.int64'；对象不可调用—；用外行的话来说，这意味着什么？

在使用我自己的S形模型之后，我尝试执行非线性回归：

$$f（d）=\frac{1}{1+\exp（-k（d-e））}$$

网站上介绍的示例非常有效，但我的代码并非如此：

import pylab
import numpy
from scipy import optimize

def f(d, k, e):
    return 1 / (1 + numpy.exp(-k(d-e)))

def resid(p, y, d):
    k, e = p
    return y - f(d, k, e)


# load the data
d, r, n = numpy.loadtxt('data.txt', unpack=True)

y = numpy.concatenate([d, r])

k0, e0 = 1, 10

[k, e], flag  = optimize.leastsq(resid, [k0, e0], args=(d, r))

print flag, k, e

# plot the data
pylab.plot(d, r, 'ro')

pylab.show()

但是，当我执行脚本时，它会抛出以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "./logisticfit.py", line 22, in <module>
    [k, e], flag  = optimize.leastsq(resid, [k0, e0], args=(d, r))
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/scipy-0.12.0.dev_d631749_20121222-py2.7-macosx-10.8-intel.egg/scipy/optimize/minpack.py", line 348, in leastsq
    m = _check_func('leastsq', 'func', func, x0, args, n)[0]
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/scipy-0.12.0.dev_d631749_20121222-py2.7-macosx-10.8-intel.egg/scipy/optimize/minpack.py", line 14, in _check_func
    res = atleast_1d(thefunc(*((x0[:numinputs],) + args)))
  File "./logisticfit.py", line 12, in resid
    return y - f(d, k, e)
  File "./logisticfit.py", line 8, in f
    return 1 / (1 + numpy.exp(-k(d-e)))
TypeError: 'numpy.int64' object is not callable

---

当您编写

k（d-e）

时，它认为您试图调用一个函数

k

，并将

d-e

作为参数。在Python中，不能使用并置来表示乘法。你必须明确地写乘法：

k*（d-e）

LOL，确实是这样。我不应该在晚上编码。谢谢你的回答！

0.0 0.0 6
4.5 0.0 3
6.1 0.333333333333  3
7.7 0.0 3
8.5 0.2 10
9.0 0.6 5
9.3 0.333333333333  3
9.5 0.333333333333  6
10.0    0.333333333333  6
10.5    0.8 5
10.9    0.5 2
11.0    1.0 5
11.5    1.0 5
12.0    1.0 4
12.5    1.0 8
13.0    1.0 1