我无法拆分为输入和输出；用python输出我的数据集

我从txt文件中读取数据集（suppose为“值”），然后我尝试将其拆分为X，y以开始应用ML

values = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 10])
# split into input and output values
X, y = values[:,:-1], values[:,-1]
# split into train and test sets
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, train_size=0.67)

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它会弹出一个错误提示：

数组的索引太多

。有人可以帮忙吗？

值[：，：-1]

表达式出现错误，您的意思是将

值

数组的反方向指定给X，将

值

指定给

y

？如果是这样，你应该写如下：

import numpy as np
from sklearn.model_selection import train_test_split

values = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 10])
# split into input and output values
X, y = values[::-1], values
# split into train and test sets
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, train_size=0.67)

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请提供预期的价格。显示中间结果与预期结果的偏差。我们应该能够将单个代码块粘贴到文件中，运行它，并重现您的问题。这也让我们可以在您的上下文中测试任何建议。不接受场外链接和文本图像；你的帖子必须是独立的，符合本网站的目的。对不起@Prune，我是新来的。我已经更新了我的问题。感谢您提供的信息。@JesúsPérez Try values[：，：-1]，这表示从第一维度获取所有内容，从第二维度获取除最后一个之外的所有内容。您的输入仅为一维，因此可能会失败。