Python 为什么带有S3Boto后端的django存储的默认_storate.exists（）会导致S3存储桶较大时出现内存错误？

当运行

default\u storage.exists（）

下面是我的文档：

以下是我的设置文件的相关部分：

DEFAULT_FILE_STORAGE = 'storages.backends.s3boto.S3BotoStorage'

下面是我要重复的问题：

./manage.py shell

from django.core.files.storage import default_storage

# Check default storage is right
default_storage.connection
>>> S3Connection:s3.amazonaws.com

# Check I can write to a file
file = default_storage.open('storage_test_2014', 'w')
file.write("does this work?")
file.close()
file2 = default_storage.open('storage_test_2014', 'r')
file2.read()
>>> 'does this work?'

# Run the exists command
default_storage.exists("asdfjkl") # This file doesn't exist - but the same thing happens no matter what I put here - even if I put 'storage_test_2014'

# Memory usage of the python process creeps up over the next 45 seconds, until it nears 100%
# iPython shell then crashes
>>> Killed

我想到的唯一一个潜在问题是，我的S3存储桶中有93000个条目——我想知道。exists是否只是下载整个文件列表以便检查？如果是这样的话，肯定还有别的办法吗？不幸的是，sorl缩略图在生成新缩略图时使用了这个.exists（）函数，这会导致缩略图生成极其缓慢。

更新（2017年1月23日） 为了避免这种情况，您只需在创建

存储时传递
preload\u metadata=False
，或在设置中设置
AWS\u preload\u metadata=False

感谢@r3mot在评论中的建议

原始答案
事实上，这是因为
s3botostrage.exists
调用了
s3botostrage.entries
，如下所示：

    @property
    def entries(self):
        """
        Get the locally cached files for the bucket.
        """
        if self.preload_metadata and not self._entries:
            self._entries = dict((self._decode_name(entry.key), entry)
                                for entry in self.bucket.list(prefix=self.location))

from storages.backends.s3boto import S3BotoStorage, parse_ts_extended


class MyS3BotoStorage(S3BotoStorage):
    def exists(self, name):
        name = self._normalize_name(self._clean_name(name))
        k = self.bucket.new_key(self._encode_name(name))
        return k.exists()

    def size(self, name):
        name = self._normalize_name(self._clean_name(name))
        return self.bucket.get_key(self._encode_name(name)).size

    def modified_time(self, name):
        name = self._normalize_name(self._clean_name(name))
        k = self.bucket.get_key(self._encode_name(name))
        return parse_ts_extended(k.last_modified)

处理这种情况的最佳方法是将
s3botostrage
子类化，如下所示：

    @property
    def entries(self):
        """
        Get the locally cached files for the bucket.
        """
        if self.preload_metadata and not self._entries:
            self._entries = dict((self._decode_name(entry.key), entry)
                                for entry in self.bucket.list(prefix=self.location))

from storages.backends.s3boto import S3BotoStorage, parse_ts_extended


class MyS3BotoStorage(S3BotoStorage):
    def exists(self, name):
        name = self._normalize_name(self._clean_name(name))
        k = self.bucket.new_key(self._encode_name(name))
        return k.exists()

    def size(self, name):
        name = self._normalize_name(self._clean_name(name))
        return self.bucket.get_key(self._encode_name(name)).size

    def modified_time(self, name):
        name = self._normalize_name(self._clean_name(name))
        k = self.bucket.get_key(self._encode_name(name))
        return parse_ts_extended(k.last_modified)

您只需将此子类放入应用程序的一个模块中，并通过设置模块中的虚线路径引用它。这个子类的唯一缺点是，每次调用3个重写方法中的任何一个都会导致一个web请求，这可能不是什么大问题。
@AndrewWidgery没有问题-顺便说一下，我刚刚更新了
size
方法，从
返回
行的size属性访问中删除
（）
（这是文件的属性，而不是方法）。这可能是一个例外。您也可以在创建存储时传递
preload\u metadata=False
，或者在django设置中设置
AWS\u preload\u metadata=False
file@r3m0t哇，太棒了，谢谢你的提示-增加了答案！