R Melt和dcast基于原始数据帧列的名称

我很难重塑一个数据框以用于错误条形图，将所有列与中心趋势数据相结合，并分别将所有列与错误数据相结合

我从一个数据框开始，其中一列是自变量，然后两列是每个测量的参数：一列是平均值，一列是误差，就像你通常用这种数据格式化电子表格一样。初始数据帧如下所示：

df<-data.frame(
  indep=1:3, 
  Amean=runif(3), 
  Aerr=rnorm(3), 
  Bmean=runif(3), 
  Berr=rnorm(3)
)

df.cast<-data.frame(
  indep=rep(1:3, 2), 
  series=c(rep("A", 3), 
  rep("B", 3)), 
  means=runif(6), 
  errs=rnorm(6)
)

qplot(data=df.cast, x=indep, y=means, ymin=means-errs, ymax=means+errs, 
      col=series, geom="errorbar")

df.melt<-melt(df, id.vars="indep")
dcast(df.melt, 
  indep~(variable=="Amean"|variable=="Bmean") + (variable=="Aerr"|variable=="Berr")
)

我一直在尝试熔化，然后使用如下表达式进行重铸：

df<-data.frame(
  indep=1:3, 
  Amean=runif(3), 
  Aerr=rnorm(3), 
  Bmean=runif(3), 
  Berr=rnorm(3)
)

df.cast<-data.frame(
  indep=rep(1:3, 2), 
  series=c(rep("A", 3), 
  rep("B", 3)), 
  means=runif(6), 
  errs=rnorm(6)
)

qplot(data=df.cast, x=indep, y=means, ymin=means-errs, ymax=means+errs, 
      col=series, geom="errorbar")

df.melt<-melt(df, id.vars="indep")
dcast(df.melt, 
  indep~(variable=="Amean"|variable=="Bmean") + (variable=="Aerr"|variable=="Berr")
)

---

df.melt我会这样做：

# Melt the data

mdf <- melt(df, id.vars="indep")

# Separate the series from the statistic with regular expressions

mdf$series <- gsub("([A-Z]).*", "\\1", mdf$variable)
mdf$stat <- gsub("[A-Z](.*)", "\\1", mdf$variable)

# Cast the data (after dropping the original melt variable

cdf <- dcast(mdf[, -2], indep+series ~ stat)

# Plot

qplot(data=cdf, x=indep, y=mean, ymin=mean-err, ymax=mean+err, 
    colour=series, geom="errorbar")

#融化数据
mdf我会这样做：

# Melt the data

mdf <- melt(df, id.vars="indep")

# Separate the series from the statistic with regular expressions

mdf$series <- gsub("([A-Z]).*", "\\1", mdf$variable)
mdf$stat <- gsub("[A-Z](.*)", "\\1", mdf$variable)

# Cast the data (after dropping the original melt variable

cdf <- dcast(mdf[, -2], indep+series ~ stat)

# Plot

qplot(data=cdf, x=indep, y=mean, ymin=mean-err, ymax=mean+err, 
    colour=series, geom="errorbar")

#融化数据
mdf您可以使用base R中的
重塑
来完成它

df.cast <- reshape(df, varying = 2:5, direction = 'long', timevar = 'series',
  v.names = c('mean', 'err'), times = c('A', 'B'))
qplot(data = df.cast, x = indep, y = mean, ymin = mean - err, ymax = mean + err, 
  colour = series, geom = "errorbar")

df.cast您可以使用底部R中的
重塑来完成此操作

df.cast <- reshape(df, varying = 2:5, direction = 'long', timevar = 'series',
  v.names = c('mean', 'err'), times = c('A', 'B'))
qplot(data = df.cast, x = indep, y = mean, ymin = mean - err, ymax = mean + err, 
  colour = series, geom = "errorbar")

工作整形（）示例的df.cast+1。除非您确实需要使用名称“time”而不是“series”“要使其正常工作，默认情况下，
重塑
使用。可以通过在调用中设置
timevar=series
来更改它。我编辑了我的解决方案来反映这一点，这也很有帮助。重塑的帮助页面确实需要重新编写。我花了4、9年的时间才学会如何有效地使用它。我正在制作一套2-3张幻灯片，这套幻灯片将使使用
restrape
+1进行有效的restrape（）示例变得非常简单（希望如此）。除非您确实需要使用名称“time”而不是“series”“要使其正常工作，默认情况下，
重塑
使用。可以通过在调用中设置
timevar=series
来更改它。我编辑了我的解决方案来反映这一点，这也很有帮助。重塑的帮助页面确实需要重新编写。我花了4、9年的时间才学会如何有效地使用它。我正在制作一套2-3张幻灯片，这套幻灯片将使使用
重塑