dplyr和data.table是否可以在循环中传统地用于从数据帧中提取结果？

假设我有一个超过700000个观测值和四个变量的数据框架，并希望通过首先索引一个地区变量（此处显示为

Dist

）来提取一些值：

也就是说，700个地区的Xs和Ys数据集，每个地区每年都有Xs和Ys的记录。对于每个区域，需要提取一些值，因此我认为可以在这里使用dplyr，而不是传统的循环和条件；然而，我对它还不熟悉，不太习惯它的语法，尽管传递了一些有效的命令，但我没有得到正确的结果。生成的数据帧应类似于：

X           Dist
Some avg.      5

或多个区域的偶数值，按升序排列：

X           Dist
Some avg.      4
       "       5
       "       6

首先，我将地区数据“切片”，并将其保存为

test

，以提取非NA观测值的平均值和数量，但结果数据集包含警告，我不清楚原因。例如，对于1至10区：

---

test只需在
dplyr
或
库（data.table）中进行
df%>%groupby（Dist）%>%总结（X=mean（X））
；setDT（df）[，（X=mean（X）），by=Dist]
切片（df，Dist==c（1:10））
错误。您可以使用
slice（df，1:10）
获取数据的前10行，也可以使用
filter（df，Dist%在%1:10中）
获取Dist介于1和10（整数）之间的所有行，谢谢！
df%>%groupby（Dist==c（1:10））
可以用于特定地区吗？@docendodiscimus感谢您的提醒！我看看这是否有效。首先使用
filter
即
df%>%filter（Dist%在%1:10中）%%>%groupby（Dist）%%>%summary（X=mean（X））
X           Dist
Some avg.      4
       "       5
       "       6