R 使用stat_density_2d的等高线内点的比例
如何预测stat_density_2d生成的等高线中的点比例 例如,创建50个随机点R 使用stat_density_2d的等高线内点的比例,r,ggplot2,kernel-density,R,Ggplot2,Kernel Density,如何预测stat_density_2d生成的等高线中的点比例 例如,创建50个随机点 set.seed(2) points <- tibble(x = rnorm(50), y = rnorm(50)) 在第一个等高线内有11个点(约22%)。下一条等高线加起来大约16条(现在总共54%)。等等 有没有办法预测轮廓内的比例?我有兴趣找到包含x%的轮廓。很明显,我可以画很多等高线并检查每个等高线,但我想知道是否还有其他解决方案 ggplot(points, aes(x = x, y =
set.seed(2)
points <- tibble(x = rnorm(50), y = rnorm(50))
在第一个等高线内有11个点(约22%)。下一条等高线加起来大约16条(现在总共54%)。等等
有没有办法预测轮廓内的比例?我有兴趣找到包含x%的轮廓。很明显,我可以画很多等高线并检查每个等高线,但我想知道是否还有其他解决方案
ggplot(points, aes(x = x, y = y)) +
xlim(c(-3, 3)) +
ylim(c(-3, 3)) +
geom_point() +
stat_density_2d(bins = 5)