使用mutale创建一个名为variable的新列

最简单的示例：一个小数据框和一个变量，其中包含我要创建的新列的名称

df1 <- data.frame(ID = LETTERS[1:5],
                  Q1  = sample(0:10, 5, replace=T),
                  Q2  = sample(0:10, 5, replace=T)
)

及

但在这两种情况下，我都会收到一条错误消息：

Error: unexpected '=' in:
"df1 %>%
    mutate(get(MY_NEW_COL) ="

对于一个非常常见的操作，正确的语法是什么。显然，我可以通过写作来做到这一点

df1%>% 变异（My_Col_Sum=Q1+Q2）

但是我确实想在一个非常可见的全局变量中定义列的名称，而真正的问题是将一个更复杂的公式分配给

My\u Col\u Sum

非常感谢

---

Thomas Philips

其语法是

！！我的新颜色：=

library(dplyr)
df1 %>% mutate(!!MY_NEW_COL := Q1 + Q2)

#  ID Q1 Q2 My_Col_Sum
#1  A  9  2         11
#2  B  0 10         10
#3  C  1  9         10
#4  D 10 10         20
#5  E  4  2          6

---

其语法是

！！我的新颜色：=

library(dplyr)
df1 %>% mutate(!!MY_NEW_COL := Q1 + Q2)

#  ID Q1 Q2 My_Col_Sum
#1  A  9  2         11
#2  B  0 10         10
#3  C  1  9         10
#4  D 10 10         20
#5  E  4  2          6

---

非常感谢。通过反复试验，我还发现{{MY{u NEW{u COL}:=Q1+Q2有效，但它似乎很旧，我不确定它是否已被使用。！！语法是公认的前进方向吗？我认为

{}:=

和

都可以使用。谢谢。通过反复试验，我还发现{MY{u NEW COL}：=Q1+Q2有效，但它似乎很旧，我不确定它是否已被使用。使用！！语法是公认的前进方向吗？我认为

{}:=

和

！！

都可以使用。

Error: unexpected '=' in:
"df1 %>%
    mutate(get(MY_NEW_COL) ="

library(dplyr)
df1 %>% mutate(!!MY_NEW_COL := Q1 + Q2)

#  ID Q1 Q2 My_Col_Sum
#1  A  9  2         11
#2  B  0 10         10
#3  C  1  9         10
#4  D 10 10         20
#5  E  4  2          6