如何将列表中的不同值作为变量添加到R中的多个数据帧中

我有几个不同长度的数据帧，我试图向每个数据帧添加一个变量，其中包含一个从列表中获取的常量，其中每个数据帧都被分配了一个不同于该列表的条目

如何使用循环或lappy实现自动化？我下面可怜的尝试显然没有得到想要的结果，因为它粘贴了列表中的所有条目：

A = data.frame( v=c('x','x','y','y','z','z') )
B = data.frame( v=c('x','y','z') )
C = data.frame( v=c('x','x','x','y','y','y','z','z','z') )

Mylist = list('a','b','c')

# desired result:
A$new <- Mylist[1]
B$new <- Mylist[2]
C$new <- Mylist[3]

# failed attempt to use lapply:
dfs <- lapply(list(A, B, C), function(d) {
       d$new1 <- Mylist
       d
       })

非常感谢您的帮助。

检查此功能是否有效：

df_list <- list(A, B, C)

dfs <- lapply(seq_along(df_list), function(i) {
  df_list[[i]] <- cbind(df_list[[i]], Mylist[[i]])
})

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df\u list您能提供一个示例输出吗？这是您想要的输出还是您得到的输出？变量“new”是我想要得到的（如果我手动实现的话），变量“new1”是我尝试使用lapply自动化失败的结果。
apply
家族总是让我很困惑，我真的很难直接找到解决方案。如果不使用apply，您将如何解决此问题？我也尝试过使用循环，但我也没有让它工作，而且我得到的印象是，使用循环被认为不如应用专家的解决方案。
df_list <- list(A, B, C)

dfs <- lapply(seq_along(df_list), function(i) {
  df_list[[i]] <- cbind(df_list[[i]], Mylist[[i]])
})