R 如何计算每个数据帧行中的非空值

给定R中的数据帧，如何确定每行非空值的数量

col1 col2 col3 rowCounts
1     3        2
      1    6   2
           1   1
               0

以下是我在python中的实现方式：

df['rowCounts'] = df.apply(lambda x: x.count(), axis=1)

---

R代码是什么？

在基本R中，我们可以使用（假设NA为空）行和作为逻辑矩阵（！is.NA（df））上的向量化选项，其中将为行和的每一行添加TRUE（->1即非NA）值

df$rowCounts <- rowSums(!is.na(df))

df$rowCounts <- apply(df, 1, function(x) sum(!is.na(x)))

如果空白是“代码>”“

” 数据

---

df在
base R
中，我们可以使用（假设
NA
为空）
rowsumes
作为逻辑矩阵（
！is.NA（df）
）上的向量化选项，其中TRUE（
->1
即非NA）值将添加到
rowsumes

df$rowCounts <- rowSums(!is.na(df))

df$rowCounts <- apply(df, 1, function(x) sum(!is.na(x)))

如果空白是“代码>”“
”
数据
df我认为你可以避免
apply
：
df.notna（1）.sum（1）
，类似于akrun对行和的回答。我认为你可以避免
apply
：
df.notna（1）.sum（1）
，类似于akrun对行和的回答。
df <- structure(list(col1 = c(1L, NA, NA, NA), col2 = c(3L, 1L, NA, 
NA), col3 = c(NA, 6L, 1L, NA)), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-4L))