R 创造一个词的其他形式[名词，形容词，复数，动词..一切]

实际上我在为一家邮轮公司做评论分析。我不能告诉你整个过程，因为它很长，但至少是一个快照。我把所有的评论都记下来，分成几个句子，然后从中提取一些短语……例如“很棒的客舱”，“极好的服务”。现在，对于情绪分析，我必须将该短语的所有名词映射到特定主题。现在在这个映射中，我需要所有名词的同义词和所有与这个词相关的词。所以，我的文本挖掘的最终结果将更加有效。我想你知道我在做什么。 我将重复我的问题..在excel中，我有一行单词或说名词..当我运行代码[R、VBA或任何]时，它应该给我所有与这些单词相关的单词..[我提取了VBA代码的同义词]。

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希望您能得到它。

您可以使用软件包

tm

及其词干分析功能

如果您的文本文件是

text <- c("taste", "tastes", "tasting")

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text Hm这样一本词典的使用案例是什么？也许将单词词干化为一个共同的词根是另一种选择。如果不是，您也许应该看看这样的数据库。这个问题可能太宽泛了。我不知道R绑定，但请看-动词.不定式（）/现在分词（）-它们采取的方法是documented@Roland当前位置OP能否接受暂停问题的答案？此答案对您有效吗？你会考虑接受吗？谢谢你的回应…我想你假设我有所有的话，但我不…这就是我想要的。所有的话！！！我有1000个单词，我必须找到相关的单词。我知道某种字典会给我这个答案，但不是一个单词，而是1000个单词。那么怎么办呢？
corpus <- Corpus(VectorSource(text)

stemDocumentfix <- function(x){ # put in business code
  PlainTextDocument(paste(stemDocument(unlist(strsplit(as.character(x), " "))), collapse=' '))
}

corpus <- tm_map(corpus, stemDocumentfix)

inspect(corpus)
<<VCorpus (documents: 3, metadata (corpus/indexed): 0/0)>>

[[1]]
<<PlainTextDocument (metadata: 7)>>
tast

[[2]]
<<PlainTextDocument (metadata: 7)>>
tast

[[3]]
<<PlainTextDocument (metadata: 7)>>
tast