预测Go-GARCH模型

我对下面的R代码有问题。从以下R代码中，我无法获得该系列的预测值

install.packages('MTS')  
install.packages('rmgarch')  
install.packages('gogarch')

library('MTS')  
library('rmgarch')  
library('gogarch')  

data(dji30ret)  
spec <- gogarchspec()    
fit <- gogarchfit(  
        spec = spec,  
        data = dji30ret[,1:4],  
        out.sample = 10,  
        gfun = "tanh"  
        )  
forecast <- gogarchforecast(  
           fit,  
           n.ahead =1,  
           n.roll = 9  
          )   
forecast 

install.packages（'MTS'））
install.packages（'rmgarch'））
install.packages（'gogarch'））
图书馆（'MTS'）
库（'rmgarch'）
图书馆（“gogarch”）
数据（dji30ret）
我投票结束这个问题。没有迹象表明奥普真的试图独自解决他的问题。代码来自
rmgarch
包的示例，其他包似乎是随机使用的，没有理由。这与OPs非常相似，OPs有着几乎相同的问题，但示例代码是
mgarchBEKK
包。对我来说，这更像是“为我做我的工作”，而不是OP遇到的具体问题。我投票结束这个问题。没有迹象表明奥普真的试图独自解决他的问题。代码来自
rmgarch
包的示例，其他包似乎是随机使用的，没有理由。这与OPs非常相似，OPs有着几乎相同的问题，但示例代码是
mgarchBEKK
包。对我来说，这更像是“为我做我的工作”，而不是OP遇到的具体问题。