R NAs的问题

我有一个像这样的数据集

dat
   ejer_id person_alder koen  aar
1        1            9    1 2011
2        2            9    1 2011
3        3            7    1 2011
4        4           94    1 2011
5        5           94    2 2011
6        6           93   NA 2011
7        7           93    1 2011
8        8           91    2 2011
9        9           91    1 2011
10      10           91   NA 2011

我计算NAs：

isna <- sum(is.na(dat$koen))

我不明白为什么以下方法不起作用：

 > length( dat$koen[dat$koen == 1] )
[1] 8

这应该是6

长度（dat$koen[dat$koen==2]） [1] 四,

这应该是2

我可以做到以下几点：

> length( which( dat$koen == 1 ) )
[1] 6
> length( which( dat$koen == 2 ) )
[1] 2

我的数据集很大，所以我需要知道我在做什么，我不明白这两个表达式之间的区别

---

非常感谢您的帮助。

删除NA，以下代码可帮助您：

length（na.省略（dat$koen[dat$koen==1]））

或者也可以通过以下方式完成：

长度（dat$koen[其中（！is.na（dat$koen[dat$koen==1]）））

---

如果这不起作用，请正确解释您的问题。

您应该知道的是，您不能将任何内容（

NA

）与某个内容（

1

）进行比较。也就是说，当算法执行此操作时，

NA==1

，它不会返回

FALSE

，但会返回

NA

。这就是您得到以下信息的原因：

 > length( dat$koen[dat$koen == 1] )
[1] 8

请尝试以下方法：

 > length(dat$koen[dat$koen==1 & !is.na(dat$koen)])
[1] 6

---

试着运行代码的较小部分，例如，只运行

dat$koen==1

，然后

dat$koen[dat$koen==1]

，那么你应该能够看到为什么

length

说明了它的作用……任何与

NA

的逻辑比较都会给出

NA

，例如：

NA==1

是

NA

 > length(dat$koen[dat$koen==1 & !is.na(dat$koen)])
[1] 6