Rally 使用首选项对象存储要恢复的外部信息

Preferences对象提供了一种将任意数据存储到Rally中的方法，该数据可以与其他Rally信息组合

例如，如果我想计算缺陷密度并在Rally中看到一个图形，我不能，因为我在Rally中没有KLOC信息。但是，如果我编写一个脚本，在每次迭代中周期性地将当前行数放入一个众所周知的ID的首选项对象中，我可以很容易地做到这一点

---

但我应该吗？如果是这样，Rally中preferences对象的限制是什么？我可以安全地在其中存储多少数据，系统可以合理地处理多少首选项对象？是成百上千，数万吗？我们的实例已经安装了数千个标准应用程序，所以看起来答案至少是数千个。

我们目前对首选项的使用没有任何限制，坦白地说，我认为我们不知道使用首选项的限制。对于你建议的工作量，我怀疑你不会超过这些限制

---

另一方面，我很想听到更多关于你心目中的分析。在参加拉力赛之前，我也做了一些工作。现在在Rally，作为一名产品所有者，我的职责范围内既有分析功能，也有连接器功能，我一直在探索在Rally负责任地使用LOC的方法。

我们目前对首选项的使用没有任何限制，坦率地说，我认为我们不知道使用它的限制。对于你建议的工作量，我怀疑你不会超过这些限制

---

另一方面，我很想听到更多关于你心目中的分析。在参加拉力赛之前，我也做了一些工作。现在在Rally，作为产品负责人，我在自己的职责范围内拥有分析功能和连接器功能，我一直在探索在Rally负责使用LOC的方法。

感谢您的回复-基于此，我们将继续前进。此外，我在文档中发现，您可以在每个首选项对象中包含32K的数据。有两件事，我们正在寻找跟踪LOC开始。首先是缺陷密度。第一个应用是在总开放缺陷图上画一条线，指出使我们低于缺陷密度标准的最大开放缺陷数。第二个是跟踪增加的测试线与有效负载线的比率，按组件甚至可能是团队进行细分。这听起来像是LOC的一个有趣用法。确保记录缺陷的人员与监视图表的人员不同。这些用途往往是自我实现的。感谢您的回复-基于此，我们将继续前进。此外，我在文档中发现，您可以在每个首选项对象中包含32K的数据。有两件事，我们正在寻找跟踪LOC开始。首先是缺陷密度。第一个应用是在总开放缺陷图上画一条线，指出使我们低于缺陷密度标准的最大开放缺陷数。第二个是跟踪增加的测试线与有效负载线的比率，按组件甚至可能是团队进行细分。这听起来像是LOC的一个有趣用法。确保记录缺陷的人员与监视图表的人员不同。这些用途往往是自我实现的。