Sorting 酒店评论排序的贝叶斯算法

我试图找到一个公式或算法来为一组酒店评论排序最有用的评级

问题是，我在一个确定的地方有三家不同的酒店，它们有以下信息：

A酒店：124条评论，平均评级8.6。 B酒店：10条评论，平均8.8级。 酒店C:1000条评论，平均8级

我尝试了这里使用的算法：

WR=（v*R+m*C）/（v+m）

但我无法反映出C酒店的“得分”应该更高，因为评论的数量是最大的

如果我能解决这个问题，我想这类问题应该接近：1）C酒店；2） 酒店A和3）酒店B

谢谢大家!

迭戈。-

这似乎是一个复制品。似乎要获得正确的顺序，您必须指定一个预定义的否决票数，该否决票数等于一个项目的最大评论数，而不是像我之前所想的那样，将所有项目的总投票数相加，然后除以项目数。在python中：

pretend_votes = [1000, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]                                                                                        
rating = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]                                                                                             
def score(item_votes):                                                                                                  
  votes = [iv+pv for (iv,pv) in zip(item_votes,pretend_votes)]                                                        
  return sum(v*u for (v,u) in zip(votes,rating))/float(sum(votes))