Stanford nlp 如何在多线程中运行命令行CoreNLP？

我需要解析很多文档（大约30万）。 正如stanford web中建议的那样，我创建了一个名为filelist.txt的文件，其中包含所有要解析的文件的路径

然后我调用了CoreNLP，如下所示

java -mx20g -cp "$SCRIPT/*" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP -annotators tokenize,ssplit,pos,lemma,ner,parse -ssplit.eolonly tokenize.whitespace true -filelist filelist.txt -outputDirectory $OUTDIR

但CPU使用率仅为100%，这意味着CoreNLP似乎不使用多线程。因此，解析速度太慢（每个文档大约10秒）

当我运行CoreNLP而不使用-filelist选项时，它作为多线程运行

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CoreNLP中是否有使用多线程的选项或方法？

我相信命令行参数

-threads k

应该在

k

线程上注释文件列表。

谢谢Gabor。选项线程正确地解决了这个问题。这个问题由Gabor的答案解决。我可以使用-threads选项。