Tensorflow '；型号'；对象没有属性'；加载模式'；凯拉斯

我正在尝试加载保存它的模型：

model.save（'myModel.h5'）

模型的定义如下：

self.model = VGGFace(input_tensor=input_tensor, include_top=True)

for layer in self.model.layers:
    layer.trainable = False

self.model.get_layer('fc7').trainable = True
last_layer = self.model.get_layer('fc7').output
out = BatchNormalization()(last_layer)
out = Dense(self.n_outputs, activation='softmax', name='fc8')(out)
self.model = Model(input=self.model.input, output=out)

当我尝试用

model.load\u model（'myModel.h5'）

加载

myModel.h5

时，它抛出以下错误：

AttributeError: 'Model' object has no attribute 'load_model'

我怀疑这是因为我没有使用

顺序
模型

那么我如何加载我的模型呢？因为
model.save（'myModel.h5'）
似乎起作用了

谢谢
 
load_model（）
实际上不是模型obejct的属性
load_model（）
是从keras.models导入的函数，它采用文件名并返回模型obejct

您应该这样使用它：

from keras.models import load_model

model = load_model(path_to_model)

然后可以使用keras.models.load\u model（文件路径）重新实例化模型。load_model还将负责使用保存的培训配置编译模型（除非模型最初从未编译）

原因是sequential无法加载完整的模型以及仅包含优化器等的权重。要在执行
model.save（'myModel.h5'）
后加载完整的模型，应使用

将tensorflow导入为tf
从tensorflow进口keras
#...
myModel=tf.keras.models.load_model（“myModel.h5”）
我可以访问
model.history
加载整个模型，对吗？在尝试访问以这种方式加载的模型的历史记录时，仍然会引发错误：model.history.history->AttributeError:“Sequential”对象没有属性“history”