Tensorflow tf.nn.leaky_relu和tf.keras.layers.LeakyReLU之间的区别？_Tensorflow_Tensorflow2.0_Tf.keras

Tensorflow tf.nn.leaky_relu和tf.keras.layers.LeakyReLU之间的区别？

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我知道

tf.nn.leaky_relu

用于计算函数，而

tf.keras.layers.LeakyReLU

是层版本。但是，在添加到函数API神经网络模型时，它们会有什么不同呢？

如果你去，你可能会发现

tf.keras.layers.LeakyReLU

实际上是在引擎盖下调用

tf.nn.leaky\u relu

因此，我认为使用后者和前者不应该有任何区别

不过，根据我的经验，如果您使用的是KerasAPI，我建议您尽量使用Keras层，以避免以后出现任何序列化问题