TensorFlow将黑屏视为99%的对象

我的问题是TensorFlow检测到一个黑屏作为一个对象？ 我已经对它进行了训练，所以它只能看到两个类，但是如果两个类都没有，我想看到N/A标签

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希望你们知道如何解决这个问题。

我不知道你们在使用什么代码，但我假设你们的类是真的，或者是在撒谎。两项建议：

• 可能是您在某个点将图像数据除以255两次

• 确保你包括第三类，这是“不是一张脸”。我假设你将卷积神经网络模型传递给图像的每个像素。它不能将一张桌子归类为说谎或说真话，所以要确保预测了一个“未被考虑”的类，用于非面孔的事物