计算TensorflowJS中的标准偏差？

我正在编写我的第一个TFJS演示应用程序。我有一个训练有素的猫/狗二进制分类器，我已经使用转换器转换。我可以加载模型，并通过iphone或android摄像头传送图像进行分类。不幸的是，结果很糟糕。我的模型使用keras ImageDataGenerator进行训练，samplewise_center和samplewise_std_归一化都设置为true。我现在非常确定我需要在我的应用程序中执行同样的规范化

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我在完整的API中看到了tf.math.reduce_mean（）和reduce_std（）。在JSAPI中，我看到了ts.mean（），但没有看到ts.std（）。我需要从头开始计算std吗？

js api中还没有计算标准偏差的操作符。它可以从头开始计算，也可以使用

tf.矩

获得方差，然后使用平方根计算标准偏差

const a = tf.tensor1d([1, 2, 3]);

tf.moments(a).variance.print()
tf.moments(a).variance.sqrt().print()