Tensorflow ResNet的TypeError:（'；关键字参数未理解：'；，'；输入'；）

此代码：

input\u tensor=input（形状=（input\u宽度，input\u高度，3））
ResNet50=ResNet50（包括top=False、weights=imagenet、input\u tensor=input\u tensor）
top_模型=顺序（）
top\u model.add（展平（input\u shape=ResNet50.output\u shape[1:]））
top_model.add（密集型（8，activation='softmax'））
模型=模型（输入=ResNet50.input，输出=top_模型（ResNet50.output））
model.compile（loss='classifical_crossentropy'，
优化器=优化器.SGD（lr=1e-3，动量=0.9），
指标=[‘准确度’]）

导致

类型错误

：

TypeError回溯（最近一次调用）
在（）
58 top\u model.add（展平（输入\u shape=ResNet50.output\u shape[1:]））
59顶置型。添加（密集型（8，激活='softmax'））
--->60模型=模型（输入=ResNet50.input，输出=top_模型（ResNet50.output））
61模型编译（loss='classifical_crossentropy'，
62优化器=优化器.SGD（lr=1e-3，动量=0.9），
2帧
/验证\u kwargs中的usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/keras/utils/generic\u utils.py（kwargs，allowed\u kwargs，error\u消息）
776对于kwargs中的kwarg：
777如果kwarg不在允许的kwarg内：
-->778 raise TYPE错误（错误消息，kwarg）
779
780
TypeError:（'Keyword argument not Understanding:'，'input'）

我该怎么修

• tensorflow版本：2.3.0
• keras版本：2.4.3

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正如史努比博士在评论中提到的，参数被称为“输入”和带有“s”的“输出”：

model = Model(inputs=inputs, outputs=x)

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这些参数称为输入和输出outputs@Dr.Snoopy我没听懂，你什么意思？