Testing 测试失败：假阳性或假阴性

如果我的单元测试失败了，但底层代码实际工作，这会被称为假阳性，还是假阴性

（这里是上下文。我并行运行了一系列测试，但有些测试失败。我按顺序运行它们，它们都通过了。所有代码实际上都正常工作，只是并行测试运行程序有一个问题。）

但我的问题只是命名法。我也发现有人这样称呼它。阅读后，我会认为这是一个错误的积极，但特别是Andrew Ng在他的机器学习班说：

如果测试通过，即使代码被破坏，那也是假阳性。如果测试失败，当代码未被破坏时，则为假阴性

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单元测试是指代码以某种方式运行。措辞应该反映这一点

• 如果代码被破坏，但测试通过；那是假阳性

• 如果代码正确，但测试失败；这是假阴性

• 代码是否正确，测试是否通过；这是一个真正的积极因素

• 如果代码失败，测试失败，则为真负

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最后我要补充一点，这并不重要。如果测试未通过，您将向生产部门发送一个bug。如果一个测试在应该通过的时候没有通过，那么您就延迟了交付生产。为假/真阳性/阴性而斗争是在船下沉时重新安排甲板椅。

我同意@boatcoder，这只是另一个措辞，可能更容易理解：

当零假设（H0）为真，但被拒绝时，会发生I型错误它是在断言一些不存在的东西，一个错误的命中

如果代码被破坏，但测试通过，则为；这是一个假阳性。来自船夫的回答

因为测试断言代码正在工作，而不是（缺少工作代码）

当无效假设为假，但错误地未能被拒绝时，就会发生II型错误它无法断言存在的内容，这是一次失误

如果代码正确，但测试失败，则为；从船夫的回答来看，这是一个假阴性

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因为测试无法断言代码正在工作（存在工作代码）。

同意boatcoder所提到的。此外，单词“肯定”或“否定”指的是预测的内容（在本例中为测试输出），而“真”或“假”指的是相对于实际情况预测的内容（代码是否工作）。 比如说

当代码运行时，测试显示其已损坏，则为假阴性。这里的否定是因为测试结果显示否定，但由于代码实际工作，相对于实际值的预测是错误的。因此是假阴性

当代码不工作时，测试显示其已损坏，则为真负数。在这里，否定是因为测试显示代码被破坏，并且相对于实际值的预测是正确的。因此是真正的否定

当代码工作并且测试显示其工作时，则为真阳性。 当代码不工作且测试显示其工作时，则为假阳性

然而，所有这些都取决于你所说的积极因素。我认为代码是积极的：）

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希望这有帮助

我相信这与其他答案所说的正好相反

至少在GerardMeszaros的《XUnit测试模式：重构测试代码》一书中，误报和误报是这样定义的

理解这一点的一个简单方法是将其视为医学中的测试，即“测试疾病”

如果你有这种疾病，你就是“疾病-阳性”

在我们的软件世界中，您可以这样想：

阳性测试，意味着您对错误呈阳性，即测试失败，因为您是“空引用异常-阳性”

阴性测试，表示您对错误呈阴性，即测试通过，因为您是“StackOverflu-阴性”

因此，请记住bug=disease和：

FALSE阳性（针对一个bug）表示您的代码被指控有bug。（您的代码没有bug，但测试失败）

FALSE否定（对于bug）意味着您的代码被错误地声明为没有bug。（您的代码有bug，但测试通过）

TRUE肯定表示您的代码被合理地（真实地）指控有bug。（您的代码有bug，测试失败）

TRUE否定表示您的代码正确地（真实地）声明没有bug（您的代码没有bug，测试通过）

我希望这有帮助

参考资料：

从那本书中：

如果我们在bug测试或生产bug方面遇到问题，我们可以 降低假阴性的风险（测试通过时 （不应该）

此外：

假阴性

即使被测系统（SUT）工作不正常，测试仍通过的一种情况。这种测试被称为假阴性指示或“假通过” 另见：假阳性

假阳性

即使被测系统（SUT）工作正常，测试仍失败的一种情况

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@拉珊：我不同意你的看法。想证实你的说法吗？失败的测试用例==否定，一旦它是假警报-它是假警报negative@Lashane：我的无效假设是我的代码正在工作。我的测试（错误地）显示我的代码不工作（因此，拒绝了我的无效假设）。因此，这是一个I型错误，一个假阳性。@Lashane：“一个假阳性错误，或简言之，假阳性，通常称为“假警报”，