.net 加载语法时语音识别引擎超时（Microsoft.Speech）

我正在与Microsoft.Speech.Recognition一起工作，需要使用相当大的语法来完成识别任务。因此，我创建了一个语法，并在以后将其修改为

SrgsDocument

，然后从中构造一个

grammar

对象。此时，我将语法加载到引擎中，以使用

SpeechRecognitionEngine.LoadGrammar

方法准备识别

换句话说，我有一些类似的东西：

SpeechRecognitionEngine sre = new SpeechRecognitionEngine();
SrgsDocument gramDoc = new SrgsDocument();
//...modify the SrgsDocument (add rules, etc.)
Grammar gram = new Grammar(gramDoc);
sre.LoadGrammar(gram);

在这一点上，加载语法，几分钟后，我有时（不总是，也不是真正作为语法大小的函数）得到错误“任务无法完成，因为SR引擎超时。”

如果我捕获异常并尝试再次将相同的语法加载到相同的引擎中，有时它会成功加载（尽管速度非常慢），有时它会再次给出相同的错误

这是什么原因造成的？为什么它有时会超时，有时会使用相同的语法/引擎

我能做些什么来加快语法加载速度吗，句号

任何想法都将不胜感激

这是什么原因造成的

语法太大了

为什么它有时会超时，有时会使用相同的语法/引擎

有时它更小

我能做些什么来加快语法加载速度吗，句号

我猜你是用

你可以使用较小的语法。实际上，您不应该使用非常大的语法，这会降低识别精度，因为手工构造的语法通常无法捕获所有语言依赖项

如果你的语言包含很多选择或复杂的句子，最好通过使其更灵活来简化语法。不必组织选择树，您可以分割块并将它们作为单独的选择呈现。例如，如果你认为语法类似

<result> = <day> <month> <year> <digit> |
            <year> <month> <digit> |
            <digit> <year> <month> 

=|
|

尝试捕获不同的订单时，最好提供更多的灵活性

<result> = ( <day> | <month> | <year> | <digit> )*

=（| | |）*

但要简化依赖关系

一个好的替代方案是ARPA格式的统计语言模型。一旦您收集了示例提示，您就可以创建一个ARPA模型，它将为您提供比手工构造语法更好的结果

这是什么原因造成的

语法太大了

为什么它有时会超时，有时会使用相同的语法/引擎

有时它更小

我能做些什么来加快语法加载速度吗，句号

我猜你是用

你可以使用较小的语法。实际上，您不应该使用非常大的语法，这会降低识别精度，因为手工构造的语法通常无法捕获所有语言依赖项

如果你的语言包含很多选择或复杂的句子，最好通过使其更灵活来简化语法。不必组织选择树，您可以分割块并将它们作为单独的选择呈现。例如，如果你认为语法类似

<result> = <day> <month> <year> <digit> |
            <year> <month> <digit> |
            <digit> <year> <month> 

=|
|

尝试捕获不同的订单时，最好提供更多的灵活性

<result> = ( <day> | <month> | <year> | <digit> )*

=（| | |）*

但要简化依赖关系

---

一个好的替代方案是ARPA格式的统计语言模型。一旦你收集了示例提示，你就可以创建一个ARPA模型，它会给你比手工构造语法更好的结果。

还有一些其他的可能性：

将语法拆分为多个独立部分，并将每个部分加载到自己的

grammar

对象中。（在使用静态子树时尤其方便）

使用规则和规则引用合并子树

不幸的是，我不相信Microsoft.Speech.Recognition支持SrgsSubset项，这对于构建动态语法非常方便

---

为了进一步说明@NikolayShmyrev的答案——通常最好简化语法，并相信用户不要说可以接受但不太可能的尴尬短语。无论如何，在解释短语的过程中，您始终可以拒绝这些短语。

其他几种可能性：

将语法拆分为多个独立部分，并将每个部分加载到自己的

grammar

对象中。（在使用静态子树时尤其方便）

使用规则和规则引用合并子树

不幸的是，我不相信Microsoft.Speech.Recognition支持SrgsSubset项，这对于构建动态语法非常方便

---

为了进一步说明@NikolayShmyrev的答案——通常最好简化语法，并相信用户不要说可以接受但不太可能的尴尬短语。无论如何，在口译过程中，您都可以拒绝这些短语。

谢谢您的回复和建议。实际上，我并没有像您所建议的那样使用语法工具进行编译，因此我将对此进行研究，但语法需要在程序中修改多次，因此我必须编译语法的每个新版本（这是否仍然比Grammar（）/LoadGrammar（）编译它的速度更快？）。我不太明白你说的“有时它更小”是什么意思。。。正如我所说，语法是完全一样的。你能详细解释一下吗？你没有说语法是一样的，你说“不总是，也不是语法大小的函数”，这意味着你尝试了不同的语法。在不同的迭代中，我使用了不同的语法，并观察到有时稍大的语法会成功加载，而稍小的语法会使引擎超时。然而，正如我所说：“如果我捕捉到异常并尝试再次将相同的语法加载到同一个引擎中，有时它会成功加载（尽管速度非常慢），有时它会再次出现相同的错误。”@NikolayShmyrev你能为Micros构建ARPA模型吗