数学转换sRGB和AdobeRGB

这是一个非常清楚的问题，但我做了很多研究，并没有找到答案。有关jpeg转换的堆栈溢出问题。是关于python内置库的

那么，如何将sRGB转换为AdobeRGB，反之亦然？？？我指的是一个数学函数，它将3个字节转换成3个字节。没有jpges，等等。只需数学功能即可使用笔和纸转换颜色

是的，photoshop确实做到了，还有一些奇怪的在线计算器，显示了另一个结果

为什么我不能在谷歌找到一个简单的公式

我开始想，我不知道什么，我的问题也没有直接的答案

如果有人能描述发生了什么或给出公式，我将非常感激

更新

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整数RGB的大量结果也是正确答案。

这有点复杂，所以如果需要公式，请阅读规格表

sRGB（PDF）

Adobe RGB（2004年10月12日草稿）（PDF）

Adobe RGB（1998）（PDF）

维基也很好。
sRGB

Adobe RGB

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对于测试，请检查颜色转换设置。
可能会发生特定于软件的转换。
（主要是在超出范围的情况下，但在某些设置中，不超出范围的值也会受到影响）

前。 Photoshop颜色设置

关于呈现意图
感性的
旨在保持颜色之间的视觉关系。。。即使颜色值本身可能会改变

相关阅读资料

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在转换到其他颜色空间方面，使用XYZ比直接（在sRGB和Adobe RGB之间）转换更灵活

RGB颜色空间

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sRGB和XYZ之间的转换包含非线性操作。
因此，sRGB和Adobe RGB之间的直接转换很困难

请参见sRGB的wiki中的转换规范部分。 （反向变换部分。）

从规格表

如果R、G、B小于或等于0.04045
RL=R/12.92
…
如果R、G、B大于0.04045
RL=（（R+0.055）/1.055）^2.4
...

RL表示线性（XYZ（D65）），R表示此公式中的sRGB。
绿色和蓝色也有相同的公式

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不阻止其他颜色空间之间的直接转换，但，
Adobe RGB和XYZ之间的转换也包含非线性操作。 （四舍五入至整数）

更准确地说，它是Adobe RGB（浮点值）到Adobe RGB（int值）的转换

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注意：它们的预期白点不同。
（因为有不同的用途。sRGB用于显示，Adobe RGB用于照片。）
规格表中的转换矩阵适用于D65（sRGB）和D50或D65（Adobe RGB）

我们应该考虑三件事。
RGB值本身、显示的值范围（以及颜色的正确性）和查看环境

例如
1.转换矩阵（及其他公式）：RGB值
2.显示白点和黑点：显示值范围
3.环境照明色度：观察环境

只有1（矩阵和公式）在转换值时有效，
但是2和3也很重要，因为它们决定了我们如何看到RGB值。
注意：对于ICC配置文件，如果存储了2（显示设置），则它将启用

如果显示范围小于RGB值所能表示的范围，则将对其进行剪裁（显示时）。
如果范围不合适，白色或黑色可能被视为灰色等

如果环境照明色度与转换矩阵和公式不同，我们将看到不同的颜色

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转换矩阵
（这很重要，因为它会影响RGB转换值。）

来自sRGB（显示转换矩阵用于D65。）

从XYZ（D65）到线性sRGB值的转换

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在Adobe RGB（1998）规格表中，存在两种类型的转换矩阵（和公式）。
4.3.1（无ICC）：D65
4.3.6（带ICC）：D50

来自Adobe RGB（1998）
（对于具有ICC配置文件等的图像）

4.3.6用24位Adobe RGB（1998）编码ICC PC版本2的值
4.3.6.1将XYZ转换为RGB三刺激值
注：上述矩阵源自颜色空间色度坐标，以及对CIE标准光源D50的色度适配

剖面连接空间（XYZ PCS v2）中的XYZ三刺激值0.0000、0.0000、0.0000应 对应于参考显示黑点。XYZ三刺激值0.9642、1.000、0.8249应与参考显示白点相对应

注意：注意白色不是（1.0,1.0,1.0）

来自Adobe RGB（1998）
（对于没有ICC配置文件的图像等）
这可能有利于计算（sRGB的白点是已知的（它是D65））

4.3.1 Adobe RGB（1998）颜色空间和彩色图像编码

颜色空间色度和亮度
红色x=0.6400，y=0.3300
绿色x=0.2100，y=0.7100
蓝色x=0.1500，y=0.0600
白色x=0.3127，y=0.3290
颜色空间白点应等于参考显示白点。
颜色空间黑点应等于参考显示黑点

注意：白色（x=0.3127，y=0.3290）对应于D65
（见第4.2.1节参考显示白点。）

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环境照明色度
（不要与显示白点混淆。这会影响我们可以看到的颜色正确性。）

来自Adobe RGB（草稿）

3.1.4参考查看条件
4.参考环境白点x=0.3457，y=0.3585（D50）

来自Adobe RGB（1998）

附件B.
环境照明色度：。。。环境照明 色度可以是D65到D50

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显示白点
（不要与环境照明混淆。）

def linear_sRGB(c):
    if c <= 0.04045:
        return c / 12.92
    else:
        return pow((c + 0.055) / 1.055, 2.4)

def sRGB_to_XYZn(r, g, b):
    Rlin = linear_sRGB(r / 255.0)
    Glin = linear_sRGB(g / 255.0)
    Blin = linear_sRGB(b / 255.0)
    Xn = Rlin * 0.4124 + Glin * 0.3576 + Blin * 0.1805
    Yn = Rlin * 0.2126 + Glin * 0.7152 + Blin * 0.0722
    Zn = Rlin * 0.0193 + Glin * 0.1192 + Blin * 0.9505
    return Xn, Yn, Zn

def gamma_sRGB(c):
    if c <= 0.0031308:
        return 12.92 * c
    else:
        return 1.055 * pow(c, 1/2.4) - 0.055

def XYZn_to_sRGB(Xn, Yn, Zn):
    Rlin = Xn * 3.2406255 + Yn *-1.5372080 + Zn *-0.4986286
    Glin = Xn *-0.9689307 + Yn * 1.8757561 + Zn * 0.0415175
    Blin = Xn * 0.0557101 + Yn *-0.2040211 + Zn * 1.0569959
    R = round(255 * gamma_sRGB(Rlin))
    G = round(255 * gamma_sRGB(Glin))
    B = round(255 * gamma_sRGB(Blin))
    return R, G, B

def linear_AdobeRGB(c):
    if c <= 0.0:
        return 0.0
    return pow(c, 2.19921875)

def AdobeRGB_to_XYZn(R, G, B):
    Rlin = linear_AdobeRGB(R / 255.0)
    Glin = linear_AdobeRGB(G / 255.0)
    Blin = linear_AdobeRGB(B / 255.0)
    Xn = Rlin * 0.57667 + Glin * 0.18556 + Blin * 0.18823
    Yn = Rlin * 0.29734 + Glin * 0.62736 + Blin * 0.07529
    Zn = Rlin * 0.02703 + Glin * 0.07069 + Blin * 0.99134
    return Xn, Yn, Zn

def gamma_AdobeRGB(c):
    if c <= 0.0:
        return 0.0
    return pow(c, 1/2.19921875)

def XYZn_to_AdobeRGB(Xn, Yn, Zn):
    Rlin = Xn * 2.04159 + Yn *-0.56501 + Zn *-0.34473
    Glin = Xn *-0.96924 + Yn * 1.87597 + Zn * 0.04156
    Blin = Xn * 0.01344 + Yn *-0.11836 + Zn * 1.01517
    R = round(255 * gamma_AdobeRGB(Rlin))
    G = round(255 * gamma_AdobeRGB(Glin))
    B = round(255 * gamma_AdobeRGB(Blin))
    return R, G, B