Airflow 首次打开时，“气流”将启动两次DAG运行

当我在10月25日17:23左右首次启动Airflow Web服务器和计划程序，并打开DAG时，我可以看到它开始了10月23日和10月24日的两次运行：

RUN 1 -> 10-23T17:23
RUN 2 -> 10-24T17:23

以下是我的DAG配置：

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': '2019-01-01',
    'retries': 0,
}
dag = DAG(
    'my_script',
    default_args=default_args,
    schedule_interval=datetime.timedelta(days=1),
    catchup=False,
)

由于它超过了

开始日期+计划间隔

，并且我已经设置了

catchup=False

，我希望它立即启动一次DAG运行，但我不希望它运行两次

• 为什么要执行两次DAG运行
• 我如何防止这种行为

---

我不确定，但这是我最好的猜测-
简言之，可能是气流是如何形成的，解决方法是将您的

开始日期修改为昨天

TL；博士

我同意当你开机的时候，启动1个dag，持续10-24小时听起来更自然

但是，根据您的dag运行，运行1是10-23。
这对我来说意味着初始化第一次运行是不正确的，我已经查看了调度程序代码

我对这条线有点怀疑


它位于创建dag运行并设置运行开始日期的函数内

# The logic is that we move start_date up until
# one period before, so that timezone.utcnow() is AFTER
# the period end, and the job can be created...
now = timezone.utcnow()

# This returns current time + schedule_interval. In your example, this will be tomorrow.
next_start = dag.following_schedule(now)

# This returns current time - schedule_interval. In your example, this will be yesterday.
last_start = dag.previous_schedule(now)

# tomorrow <= today should return False 
if next_start <= now:
    new_start = last_start
else:
    # and this will return last_start - schedule_interval which means 2 days ago.  
    # wondering if this is intended to be dag.previous_schedule(next_start)???
    new_start = dag.previous_schedule(last_start) 

#逻辑是我们将开始日期提前到
#前一个时段，因此timezone.utcnow（）在后一个时段
#周期结束，可以创建作业。。。
now=timezone.utcnow（）
#返回当前时间+计划间隔。在你的例子中，这将是明天。
下一个\u开始=dag。下一个\u计划（现在）
#这将返回当前的时间计划间隔。在你的例子中，这将是昨天。
上一次开始=上一次计划（现在）
#明天你是对的，如果我用昨天（我的例子是2019-10-24）作为开始日期，那么只有一个DAG被执行！如果你认为这是值得提出的气流，请放心。不想窃取你的发现；）+1、好的。我也面临着同样的问题，我想了解为什么它返回2个周期而不是一个（最新！）执行时间返回我遇到了同样的问题，重新启用暂停的DAG（catchup=False），实际上创建了2个DAG运行，而不是1@EmmaAlexG，我们可以向气流团队报告和/或提交PR吗？